Z-Skorundan Yüzdelik Hesaplama

Normal eğri üzerindeki yüzdeliğini bulmak için bir z-skoru girin.

Nasıl hesaplanır?

Yüzdelik, standart normal eğrinin z-skorunuzun solunda kalan alanıdır: cdf = 0,5 × (1 + erf(z ÷ √2)), yüzdelik = cdf × 100 ve sağ kuyruk = (1 − cdf) × 100. Z-skoru birimsizdir; ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir, negatif ya da pozitif olabilir. Hata fonksiyonu Abramowitz ve Stegun polinom yaklaşımıyla hesaplanır; hatası yaklaşık on milyonda bir mertebesindedir ve yüzdelik için gösterilen 4, kümülatif değer için gösterilen 6 ondalığın çok altındadır. Normal dağılım varsayar, çarpık veriler için geçerli değildir. Sağ kuyruk, değerin z-skorunuzdan büyük çıkma olasılığıdır. İki kuyruklu testte küçük kuyruğu ikiyle çarpın.

Örnek hesaplama

z = 1,96 için kümülatif olasılık 0,975002 çıkar. 100 ile çarpınca yüzdelik %97,5002 olur. Sağ kuyruk 100 − 97,5002 = %2,4998'dir; 1,96'nın %5'lik iki kuyruklu testin olağan sınırı olmasının nedeni budur: her kuyrukta %2,4998, toplamda yaklaşık %5.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Z-skoru yerine ham puan yazmak. 115 gibi bir test puanı önce (değer − ortalama) ÷ standart sapma ile z-skoruna çevrilmelidir.
  • Yüzdeliği doğru cevap yüzdesi sanmak. Yüzdelik, dağılımda değerin altında kalanların oranıdır; alınan puan değildir.
  • Yüzdeliği doğrudan p-değeri olarak kullanmak. İki kuyruklu testte p-değeri, yüzdelik ile sağ kuyruktan küçük olanın iki katıdır.
  • Gelir ya da bekleme süresi gibi açıkça normal olmayan verilere uygulamak. Dönüşüm yalnızca dağılım yaklaşık çan biçimindeyse doğrudur.
  • Büyük z için tam %100 beklemek. z = 5 civarından itibaren yuvarlama yüzünden yüzdelik %100,0000 görünür, oysa gerçek değer hiçbir zaman tam 100 değildir.

Kaynaklar

Bu hesaplama hakkında

Z-skoru, bir değerin normal dağılımın ortalamasından kaç standart sapma uzakta olduğunu ölçer. Bu hesaplama aracı, bu z-skorunu standart normal kümülatif dağılım fonksiyonu Φ(z) — çan eğrisinin z'nin solunda kalan alanı — kullanarak yüzdeliğe dönüştürür; böylece 0 z-skoru 50. yüzdeliği, +1,0 yaklaşık 84. yüzdeliği ve −1,96 yaklaşık 2,5. yüzdeliği verir.

Pek çok doğal ve ölçülen büyüklük yaklaşık olarak normal dağıldığından, bu z-skorundan yüzdeliğe dönüşüm; standart test puanı raporlarının, büyüme eğrilerinin ve IQ puanlarının yanı sıra, ±1,96'yı aşan bir z-skorunun yaygın %5'lik iki kuyruklu anlamlılık eşiğine karşılık geldiği istatistiksel hipotez testlerinin de temelini oluşturur. İstatistikçiler, standart değerlendirmeleri puanlayan öğretmenler ve hipotez testleri yürüten araştırmacılar, ham bir z-skorunu yorumlanması ve iletilmesi kolay bir yüzdeye çevirmek için bu dönüşümü sürekli kullanır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    En yaygın dönüşümler için bir kontrol: ortalaması 100, standart sapması 15 olan bir ölçekte 130 puan z = 2 eder ve araç bunu 97,7250. yüzdelik dilime yerleştirir. Yüzde 5 düzeyinde tek yönlü bir testte kritik değer yaklaşık z = 1,645'tir ve yüzde 95,0015 verir; 1,96 ise iki yönlü testin karşılığıdır. z değeriniz bu çapalardan çok uzaktaysa çıkarma işlemini yeniden kontrol edin. Hangi ölçekten dönüştürüyorsunuz?

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar