Kareler Toplamı Hesaplama
Kareler toplamını hesaplamak için sayılarınızı yapıştırın.
Sonuç
Nasıl hesaplanır?
Sayılarınızı virgül, boşluk, noktalı virgül ya da satır sonuyla ayırarak yapıştırın (tek değer yeterlidir). Araç ham karelerin toplamını değil, ortalamadan sapmaların kareleri toplamını hesaplar:
ortalama = Σx / n ve KT = Σ(x − ortalama)²
Ayrıca sayıyı, ortalamayı ve örneklem varyansını KT / (n − 1) dört ondalıkla gösterir. Tek değerde varyans 0 gösterilir. Sayı olmayan bir girdi tüm girişi geçersiz yapar. Ham toplam Σx² gerekiyorsa şu özdeşliği kullanın: Σx² = KT + (Σx)² / n.
Örnek hesaplama
Veri: 4, 8, 6, 5, 3, 2, 8, 9. Toplamı 45 olan 8 değer var; ortalama 5,625. Sapmalar −1,625, 2,375, 0,375, −0,625, −2,625, −3,625, 2,375 ve 3,375. Kareleri toplamı 45,8750, yani kareler toplamıdır. Örneklem varyansı 45,875 / 7 = 6,5536. Çapraz kontrol: Σx² = 299 ve 299 − 45² / 8 = 45,875.
Sık yapılan hatalar
- Σx² (ham değerlerin kareleri) beklemek. Bu araç ortalama etrafındaki yayılımı ölçer; 4, 8, 6, 5, 3, 2, 8, 9 için 299 değil 45,875 verir.
- Listede 2,5 gibi ondalık virgül kullanmak. Burada virgül ayraçtır, iki sayı olur; 2.5 yazın.
- Varyansı anakütle varyansı sanmak. n − 1'e böler, yani örneklem sürümüdür; anakütle için KT'yi kendiniz n'ye bölün.
- Veriye "5kg" gibi etiket ya da birim bırakmak; girdi geçersiz olur.
- Farklı büyüklükteki veri setlerinin KT'sini kıyaslamak. KT n ile büyür, bunun yerine varyansları kıyaslayın.
Bu hesaplama hakkında
Kareler toplamı — resmi olarak SS = Σ(xᵢ − x̄)², yani her veri noktasının ortalamaya olan uzaklığının karesinin toplamı — istatistikteki en temel büyüklüklerden biridir, çünkü toplam yayılımı ölçerken kareleme sayesinde pozitif ve negatif sapmalar birbirini götürmez. Bu değer n veya n−1'e bölündüğünde varyansı, karekökü alındığında standart sapmayı verir; regresyon ve ANOVA'da ise açıklanan ve artık (hata) bileşenlerine ayrılarak hipotez testlerinin temelini oluşturur.
Bu hesap makinesi yapıştırdığınız sayı listesinden kareler toplamını, adedi, ortalamayı ve örneklem varyansını tek seferde hesaplar. Ödevini elle kontrol eden istatistik öğrencileri, Six Sigma hesaplamaları yapan kalite kontrol analistleri ve özel bir yazılımda tam analiz yapmadan önce hızlı bir doğrulama isteyen araştırmacılar, tekrarlayan elle hesaplamayı atlamak için bu aracı kullanır.
Bu faydalı oldu mu?
En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.
Popüler hesaplayıcılar
Kredi Hesaplama
Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.
Yüzde Hesaplama
Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.
İndirim Hesaplama
İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.
Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.
Yaş Hesaplama
Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.
Bileşik Faiz Hesaplama
Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.
Tüm Hesaplayıcılar
- Kredi Hesaplama
- Kar Hesaplama
- İndirim Hesaplama
- Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
- Yüzde Hesaplama
- İdeal Kilo Hesaplama
- Yaş Hesaplama
- Gebelik Hesaplama
- Bileşik Faiz Hesaplama
- Bazal Metabolizma (BMR) Hesaplama
- Bahşiş Hesaplama
- Yakıt Maliyeti Hesaplama
- Tarih Farkı Hesaplama
- Uyku Döngüsü Hesaplama
- Günlük Su İhtiyacı Hesaplama
- Basit Faiz Hesaplama
- Kalp Atış Hızı Bölgeleri Hesaplama
- Koşu Temposu Hesaplama
- Evcil Hayvan Yaşı Hesaplama
- Kalori Yakım Hesaplama
- Makro Besin Dağılımı Hesaplama
- TDEE (Toplam Günlük Enerji İhtiyacı) Hesaplama
- Bel-Kalça Oranı Hesaplama
- Takdir ve Teşekkür Belgesi Hesaplama
- Tek Tekrar Maksimum (1RM) Hesaplama
- Yumurtlama (Ovülasyon) Hesaplama
- Elektrik Maliyeti Hesaplama
- Birim Fiyat Hesaplama
- Tasarruf Hedefi Hesaplama
- Başabaş Noktası Hesaplama
- Boya Hesaplama
- Vize-Final Ortalama Hesaplama
- İş Günü Hesaplama
- Saat Farkı (Süre) Hesaplama
- Yakıt Tüketimi Hesaplama
- Sıcaklık Birimi Çevirici
- Fayans (Seramik) Hesaplama
- En-Boy Oranı Hesaplama
- Roma Rakamı Çevirici
- Hedef Kilo Süresi Hesaplama
- Maaş Çevirici (Saatlik-Yıllık)
- Kredi Kartı Doğrulama (Luhn)
- Vücut Yüzey Alanı (BSA) Hesaplama
- Hissedilen Sıcaklık Hesaplama
- Ohm Kanunu Hesaplama
- PPI (Piksel Yoğunluğu) Hesaplama
- Molar Kütle Hesaplama
- Burç Hesaplama (Batı + Çin)
- IBAN Doğrulama
- Ayakkabı Numarası Dönüştürücü
- Ülke Bilgisi (Telefon Kodu) Sorgulama
- Saat Dilimi Farkı (Dünya Saati)
- CAGR (Bileşik Yıllık Büyüme) Hesaplama
- 72 Kuralı Hesaplama
- Kandaki Alkol (Promil) Hesaplama
- Yağsız Vücut Kütlesi (LBM) Hesaplama
- Pisagor Teoremi Hesaplama
- Hız Birimi Dönüştürücü
- İndirme Süresi Hesaplama
- Tarih Hesaplama (Gün Ekle/Çıkar)
Hesaplayıcı bulunamadı
Yorumlar (1)
Bir sonuca güvenmiyorsanız küçük bir deneme listesi işe yarar: 2, 4, 6 listesinin ortalaması 4, kareler toplamı 8, örneklem varyansı 4 ve dolayısıyla standart sapması 2'dir. Herhangi bir liste için standart sapmayı, gösterilen varyansın karekökünü alarak bulabilirsiniz. Bu değeri ne için kullanıyorsunuz: varyans, ANOVA tablosu ya da regresyon mu?