HesapHanem

R-Kare Hesaplama

Bir korelasyon katsayısından R²'yi bulun.

Nasıl hesaplanır?

Basit doğrusal regresyonda belirleme katsayısı, korelasyon katsayısının karesine eşittir: R² = r². −1 ile 1 arasında bir r değeri girin; bu aralığın dışı sonuç vermez. R², dört basamaklı ondalık ve yüzde olarak gösterilir. y'deki değişimin x ile olan doğrusal ilişkiyle açıklanan payıdır. r karesi alındığı için işaret kaybolur: r = −0,8 ve r = 0,8 aynı R²'yi verir. Bu kısayol tek bir açıklayıcı değişken için geçerlidir; birden fazla değişkende R² regresyon çıktısından alınmalıdır.

Örnek hesaplama

Çalışma saati ile hata oranı arasındaki korelasyon r = −0,8 (negatif: daha çok çalışma, daha az hata). R² = (−0,8)² = 0,64. Araç 0,6400 yani %64,00 gösterir. Hata oranındaki değişimin yaklaşık %64'ü çalışmayla olan doğrusal ilişkiyle açıklanır, kalan %36'sı açıklanamaz.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • R² değerini r alanına girmek. R² = 0,64 elinizdeyse korelasyon 0,64 değil 0,8'dir.
  • r işaretinin korunmasını beklemek. R² hiç negatif olmaz, ilişkinin yönü kaybolur.
  • R²'yi nedensellik kanıtı saymak. Yüksek değer uyumu gösterir, x'in y'ye neden olduğunu değil.
  • r'yi −1 ile 1 arası değer yerine yüzde (80) olarak girmek.
  • Birden fazla değişkenli veya eğrisel modelde kullanmak; orada R² basitçe r² değildir.

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, bir korelasyon katsayısını (r) karesini alarak belirleme katsayısına (R²) dönüştürür; bu istatistik, bir değişkendeki varyansın ne kadarının başka bir değişkenle olan doğrusal ilişkisiyle açıklandığını ifade eder. Örneğin R² değeri 0,81 ise, bağımlı değişkendeki değişimin %81'i bağımsız değişkenle açıklanır, geri kalan %19 ise diğer etkenlere veya rastlantısallığa bağlıdır.

Bir doğrusal regresyon modelinin gözlemlenen veriye ne kadar iyi uyduğunu değerlendiren istatistikçiler ve veri analistleri, bir makalede ilişkinin gücünü raporlayan araştırmacılar, ve ödev için r ile R² arasında dönüşüm yapan istatistik öğrencileri bunu kullanır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Kare almak orta düzeydeki korelasyonları insanların beklediğinden daha çok küçültür: r değeri 0,5 olduğunda R kare yalnızca 0,25 çıkar, yani değişimin dörtte biri açıklanır. Öbür uçta, yüksek bir R kare x'in y'ye neden olduğunu kanıtlamaz ve doğrunun zayıf uyduğu eğri bir deseni gizleyebilir; bu yüzden dağılım grafiğine de bakın. Çalıştığınız verilerde tipik korelasyon değerleri nedir?

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (VKİ)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar