Korelasyon Katsayısı Hesaplama
Korelasyon katsayısını bulun.
Sonuç
Nasıl hesaplanır?
Araç eşleştirilmiş değerlerin Pearson korelasyon katsayısını hesaplar: r = (nΣxy − ΣxΣy) / √[(nΣx² − (Σx)²)(nΣy² − (Σy)²)]; burada n çift sayısıdır. Sonuç −1 (kusursuz negatif doğrusal ilişki) ile +1 (kusursuz pozitif) arasındadır ve dört ondalıkla gösterilir.
Değerler virgül, boşluk veya satır sonuyla ayrılabilir. Sayı olmayan herhangi bir giriş ya da farklı uzunlukta listeler sonuç vermez. En az iki çift gerekir; listelerden biri sabitse (değişim yoksa) sonuç çıkmaz. Etiket |r| değerine göre verilir: 0,7 ve üzeri Güçlü, 0,4 ile 0,7 arası Orta, 0,1 ile 0,4 arası Zayıf, 0,1'in altı Yok.
Örnek hesaplama
x = 1, 2, 3, 4, 5 ve y = 2, 4, 5, 4, 6. Ortalamalar: x̄ = 3, ȳ = 4,2. Çapraz sapmaların toplamı = 8,0; x sapma kareleri toplamı = 10, y için 8,8. Yani r = 8 / √(10 × 8,8) = 8 / 9,381. Araç r = 0,8528 gösterir ve Güçlü etiketini verir.
Sık yapılan hatalar
- Yüksek r'den biri diğerinin nedenidir sonucunu çıkarmak: r yalnızca ikisinin birlikte değiştiğini gösterir.
- Listeye "yok" gibi sayı olmayan bir giriş yapıştırmak; giriş düzeltilene kadar araç sonuç vermez.
- Farklı uzunlukta listeler girmek; araç sonuç vermez, eksik ya da fazla değeri arayın.
- Eğrisel bir ilişkide Pearson r kullanmak: r yalnızca doğrusal ilişkiyi ölçer, belirgin bir eğri bile 0'a yakın çıkabilir.
- Yalnızca 3-4 çiftten çıkan r'ye güvenmek; az sayıda nokta tesadüfen güçlü görünebilir.
Bu hesaplama hakkında
Bu hesaplayıcı eşleştirilmiş x/y verileri için Pearson korelasyon katsayısını (r) bulur; iki değişkenin birlikte ne kadar güçlü hareket ettiğini -1 (tam negatif ilişki) ile +1 (tam pozitif ilişki) arasında bir ölçekte gösterir, 0 ise doğrusal bir ilişki olmadığı anlamına gelir.
Araştırmacılar ve öğrenciler, ders çalışma süresi ile sınav notu ya da sıcaklık ile dondurma satışı gibi iki değişkenin ilişkili olup olmadığını kontrol etmek için kullanır; analistler ise bir regresyon modeli kurmadan önce ilk kontrol olarak kullanır.
Bu faydalı oldu mu?
En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.
Popüler hesaplayıcılar
Kredi Hesaplama
Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.
Yüzde Hesaplama
Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.
İndirim Hesaplama
İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.
Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.
Yaş Hesaplama
Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.
Bileşik Faiz Hesaplama
Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.
Tüm Hesaplayıcılar
- Kredi Hesaplama
- Kar Hesaplama
- İndirim Hesaplama
- Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
- Yüzde Hesaplama
- İdeal Kilo Hesaplama
- Yaş Hesaplama
- Gebelik Hesaplama
- Bileşik Faiz Hesaplama
- Bazal Metabolizma (BMR) Hesaplama
- Bahşiş Hesaplama
- Yakıt Maliyeti Hesaplama
- Tarih Farkı Hesaplama
- Uyku Döngüsü Hesaplama
- Günlük Su İhtiyacı Hesaplama
- Basit Faiz Hesaplama
- Kalp Atış Hızı Bölgeleri Hesaplama
- Koşu Temposu Hesaplama
- Evcil Hayvan Yaşı Hesaplama
- Kalori Yakım Hesaplama
- Makro Besin Dağılımı Hesaplama
- TDEE (Toplam Günlük Enerji İhtiyacı) Hesaplama
- Bel-Kalça Oranı Hesaplama
- Takdir ve Teşekkür Belgesi Hesaplama
- Tek Tekrar Maksimum (1RM) Hesaplama
- Yumurtlama (Ovülasyon) Hesaplama
- Elektrik Maliyeti Hesaplama
- Birim Fiyat Hesaplama
- Tasarruf Hedefi Hesaplama
- Başabaş Noktası Hesaplama
- Boya Hesaplama
- Vize-Final Ortalama Hesaplama
- İş Günü Hesaplama
- Saat Farkı (Süre) Hesaplama
- Yakıt Tüketimi Hesaplama
- Sıcaklık Birimi Çevirici
- Fayans (Seramik) Hesaplama
- En-Boy Oranı Hesaplama
- Roma Rakamı Çevirici
- Hedef Kilo Süresi Hesaplama
- Maaş Çevirici (Saatlik-Yıllık)
- Kredi Kartı Doğrulama (Luhn)
- Vücut Yüzey Alanı (BSA) Hesaplama
- Hissedilen Sıcaklık Hesaplama
- Ohm Kanunu Hesaplama
- PPI (Piksel Yoğunluğu) Hesaplama
- Molar Kütle Hesaplama
- Burç Hesaplama (Batı + Çin)
- IBAN Doğrulama
- Ayakkabı Numarası Dönüştürücü
- Ülke Bilgisi (Telefon Kodu) Sorgulama
- Saat Dilimi Farkı (Dünya Saati)
- CAGR (Bileşik Yıllık Büyüme) Hesaplama
- 72 Kuralı Hesaplama
- Kandaki Alkol (Promil) Hesaplama
- Yağsız Vücut Kütlesi (LBM) Hesaplama
- Pisagor Teoremi Hesaplama
- Hız Birimi Dönüştürücü
- İndirme Süresi Hesaplama
- Tarih Hesaplama (Gün Ekle/Çıkar)
Hesaplayıcı bulunamadı
Yorumlar (1)
Korelasyon doğrusal bir ilişkiyi ölçer; sıfıra yakın değer eğrisel bir örüntüyü dışlamaz, bu yüzden önce çiftleri grafiğe dökün. Yüksek bir r nedensellik de göstermez. Araç değerleri sıraya göre eşleştirir sayı olmayan bir giriş ya da farklı uzunlukta listeler sonuç vermez; iki listeyi aynı uzunlukta ve temiz tutun. Birkaç çiftle r tesadüfen güçlü görünebilir. Hangi veri setlerini karşılaştırıyorsunuz?