اسکیونیس کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

اسکیونیس بتاتی ہے کہ کوئی تقسیم اپنی اوسط کے گرد کتنی غیر متناسب ہے۔ آبادی کی اسکیونیس تیسرے معیاری معیارِ اثر (اوسط سے انحرافات کے مکعبوں کی اوسط، تقسیم معیاری انحراف کے مکعب پر) کو استعمال کرتی ہے، جبکہ نمونے کی اسکیونیس مکمل آبادی کے بجائے محدود نمونے کے ساتھ کام کرنے سے پیدا ہونے والے تعصب کو کم کرنے کے لیے فشر-پیئرسن کی ایڈجسٹ کی گئی G₁ تصحیح لگاتی ہے۔ مثبت قدر کا مطلب دائیں طرف لمبی دم ہے، منفی کا مطلب بائیں طرف لمبی دم ہے، اور صفر نارمل منحنی جیسی متناسب تقسیم کے مطابق ہے۔

ڈیٹا تجزیہ کار اور کوانٹس ایسے شماریاتی ٹیسٹ یا ماڈل لگانے سے پہلے اسکیونیس جانچتے ہیں جو نارمل ہونے کا مفروضہ رکھتے ہوں، اور طے کرتے ہیں کہ پہلے کسی تبدیلی (جیسے لاگ ٹرانسفارم) کی ضرورت ہے یا نہیں، جبکہ معیار کے انجینئر اسے مینوفیکچرنگ کے عمل میں اس غیر متناسب تغیر کو پکڑنے کے لیے استعمال کرتے ہیں جو سادہ اوسط اور معیاری انحراف سے نظر انداز ہو جاتا۔