Kalkylator för skevhet

Ange dina tal för att beräkna fördelningens skevhet.

Så här använder du

  1. Ange dina värden i fälten ovan.
  2. Tryck på Beräkna för att se resultatet direkt.
  3. Använd Dela-knappen för att kopiera en länk till ditt resultat.

Om denna kalkylator

Skevhet mäter hur asymmetrisk en fördelning är kring sitt medelvärde. Populationens skevhet använder det tredje standardiserade momentet (medelvärdet av de kubikerade avvikelserna från medelvärdet, delat med standardavvikelsen i kubik), medan stickprovets skevhet tillämpar Fisher–Pearsons justerade G₁-korrektion för att minska snedvridningen som uppstår när man arbetar med ett begränsat stickprov i stället för hela populationen. Ett positivt värde innebär en längre högersvans, ett negativt värde en längre vänstersvans, och noll motsvarar en symmetrisk fördelning som normalfördelningen.

Dataanalytiker och kvantitativa analytiker kontrollerar skevhet innan de tillämpar statistiska tester eller modeller som förutsätter normalfördelning, för att avgöra om en transformering (som en logaritmtransformering) behövs först, medan kvalitetsingenjörer använder den för att upptäcka asymmetrisk variation i en tillverkningsprocess som ett enkelt medelvärde och en standardavvikelse skulle missa.

Var det här till hjälp?

Du kan välja upp till 3 reaktioner.

Kommentarer

  • Bli först med att kommentera.

Populära kalkylatorer

Alla räknare