مثبت پیشین گوئی قدر کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

سچے مثبت (TP)، جھوٹے مثبت (FP)، سچے منفی (TN) اور جھوٹے منفی (FN) کے 2×2 کنفیوژن میٹرکس سے یہ کیلکولیٹر چار بنیادی تشخیصی پیمانے اخذ کرتا ہے: مثبت پیشین گوئی قدر PPV = TP/(TP+FP) — اس کا امکان کہ مثبت نتیجہ واقعی مثبت ہے؛ منفی پیشین گوئی قدر NPV = TN/(TN+FN)؛ حساسیت (ریکال) = TP/(TP+FN)؛ اور مخصوصیت = TN/(TN+FP)۔

حساسیت اور مخصوصیت کے برعکس، PPV اور NPV اس کے ساتھ بدلتے ہیں کہ جانچی جانے والی آبادی میں وہ حالت کتنی عام ہے، اور اسی لیے عملی طور پر یہ اہم ہیں۔ معالجین اور وبائی امراض کے ماہرین PPV سے یہ پرکھتے ہیں کہ کسی دی گئی مریض آبادی میں مثبت اسکریننگ نتیجے پر کتنا بھروسا کیا جائے، جبکہ ڈیٹا سائنس دان یہی 2×2 تفصیل کسی بائنری کلاسیفائر کی پریسیژن جانچنے اور یہ فیصلہ کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں کہ آیا وہ تعیناتی کے لیے کافی قابلِ اعتماد ہے، خاص طور پر غیر متوازن ڈیٹا سیٹس پر۔