Kalkylator för positivt prediktivt värde

Ange förvirringsmatrisens antal för att beräkna PPV och relaterade mått.

Så här använder du

  1. Ange dina värden i fälten ovan.
  2. Tryck på Beräkna för att se resultatet direkt.
  3. Använd Dela-knappen för att kopiera en länk till ditt resultat.

Om denna kalkylator

Utifrån en 2×2-förväxlingsmatris med sanna positiva (TP), falskt positiva (FP), sanna negativa (TN) och falskt negativa (FN) härleder kalkylatorn fyra centrala diagnostiska mått: positivt prediktivt värde PPV = TP/(TP+FP) — sannolikheten att ett positivt resultat verkligen är positivt; negativt prediktivt värde NPV = TN/(TN+FN); sensitivitet (recall) = TP/(TP+FN); och specificitet = TN/(TN+FP).

Till skillnad från sensitivitet och specificitet förändras PPV och NPV med hur vanligt tillståndet är i den population som testas, vilket är precis därför de har betydelse i praktiken. Kliniker och epidemiologer använder PPV för att bedöma hur mycket man kan lita på ett positivt screeningresultat i en viss patientpopulation, medan dataforskare använder samma 2×2-uppdelning för att utvärdera precisionen hos en binär klassificerare och avgöra om den är tillräckligt tillförlitlig för att tas i bruk, särskilt på obalanserade datamängder.

Var det här till hjälp?

Du kan välja upp till 3 reaktioner.

Kommentarer

  • Bli först med att kommentera.

Populära kalkylatorer

Alla räknare