Calculadora del Valor Predictivo Positivo

Acerca de esta calculadora

A partir de una matriz de confusión de 2×2 con verdaderos positivos (TP), falsos positivos (FP), verdaderos negativos (TN) y falsos negativos (FN), esta calculadora obtiene cuatro métricas diagnósticas fundamentales: el valor predictivo positivo PPV = TP/(TP+FP), la probabilidad de que un resultado positivo sea realmente positivo; el valor predictivo negativo NPV = TN/(TN+FN); la sensibilidad (exhaustividad) = TP/(TP+FN); y la especificidad = TN/(TN+FP).

A diferencia de la sensibilidad y la especificidad, el PPV y el NPV varían según lo frecuente que sea la afección en la población examinada, que es justo la razón por la que importan en la práctica. Los clínicos y los epidemiólogos usan el PPV para juzgar cuánta confianza dar a un resultado positivo de cribado en una población de pacientes determinada, mientras que los científicos de datos usan el mismo desglose de 2×2 para evaluar la precisión de un clasificador binario y decidir si es lo bastante fiable para ponerlo en producción, especialmente con conjuntos de datos desequilibrados.