Beregner for positiv prædiktiv værdi

Om denne beregner

Ud fra en 2×2-forvekslingsmatrix med sande positive (TP), falske positive (FP), sande negative (TN) og falske negative (FN) udleder denne beregner fire centrale diagnostiske mål: positiv prædiktiv værdi PPV = TP/(TP+FP) — chancen for, at et positivt resultat virkelig er positivt; negativ prædiktiv værdi NPV = TN/(TN+FN); sensitivitet (recall) = TP/(TP+FN); og specificitet = TN/(TN+FP).

I modsætning til sensitivitet og specificitet skifter PPV og NPV med, hvor almindelig tilstanden er i den population, der testes, hvilket netop er grunden til, at de betyder noget i praksis. Klinikere og epidemiologer bruger PPV til at vurdere, hvor meget et positivt screeningsresultat kan stoles på i en given patientpopulation, mens dataforskere bruger den samme 2×2-opdeling til at evaluere en binær klassifikators præcision og afgøre, om den er pålidelig nok til at tages i brug, især på ubalancerede datasæt.