ماشین‌حساب ارزش اخباری مثبت

درباره این ابزار

این ماشین‌حساب از یک ماتریس درهم‌ریختگی ۲×۲ شامل مثبت‌های درست (TP)، مثبت‌های کاذب (FP)، منفی‌های درست (TN) و منفی‌های کاذب (FN) چهار معیار اصلی تشخیصی را به دست می‌آورد: ارزش اخباری مثبت PPV = TP/(TP+FP) — احتمال اینکه یک نتیجهٔ مثبت واقعاً مثبت باشد؛ ارزش اخباری منفی NPV = TN/(TN+FN)؛ حساسیت (بازخوانی) = TP/(TP+FN)؛ و ویژگی = TN/(TN+FP).

برخلاف حساسیت و ویژگی، PPV و NPV با میزان شیوع وضعیت مورد نظر در جمعیت آزمایش‌شده تغییر می‌کنند، و دقیقاً به همین دلیل در عمل اهمیت دارند. پزشکان بالینی و اپیدمیولوژیست‌ها از PPV برای قضاوت دربارهٔ میزان اعتماد به یک نتیجهٔ مثبت غربالگری در یک جمعیت بیمار معین استفاده می‌کنند، و دانشمندان داده همین تفکیک ۲×۲ را برای ارزیابی دقت یک طبقه‌بند دودویی و تصمیم دربارهٔ اینکه آیا برای استقرار به‌اندازهٔ کافی قابل اعتماد است به کار می‌برند، به‌ویژه روی مجموعه‌داده‌های نامتوازن.