დადებითი პროგნოზული მნიშვნელობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

ჭეშმარიტად დადებითი (TP), ცრუ დადებითი (FP), ჭეშმარიტად უარყოფითი (TN) და ცრუ უარყოფითი (FN) შედეგების 2×2 შეცდომათა მატრიცადან ეს კალკულატორი ოთხ ძირითად დიაგნოსტიკურ მაჩვენებელს გამოითვლის: დადებითი პროგნოზული მნიშვნელობა PPV = TP/(TP+FP) — ალბათობა იმისა, რომ დადებითი შედეგი ნამდვილად დადებითია; უარყოფითი პროგნოზული მნიშვნელობა NPV = TN/(TN+FN); მგრძნობელობა (recall) = TP/(TP+FN); და სპეციფიკურობა = TN/(TN+FP).

მგრძნობელობისა და სპეციფიკურობისგან განსხვავებით, PPV და NPV იცვლება იმის მიხედვით, რამდენად გავრცელებულია მდგომარეობა გამოსაკვლევ პოპულაციაში, სწორედ ამიტომ არის ისინი პრაქტიკაში მნიშვნელოვანი. კლინიცისტები და ეპიდემიოლოგები PPV-ს იყენებენ იმის შესაფასებლად, რამდენად ენდონ დადებით სკრინინგის შედეგს მოცემულ პაციენტთა პოპულაციაში, ხოლო მონაცემთა მეცნიერები იგივე 2×2 დაშლას იყენებენ ბინარული კლასიფიკატორის სიზუსტის (precision) შესაფასებლად და გადასაწყვეტად, საკმარისად საიმედოა თუ არა ის დასანერგად, განსაკუთრებით არაბალანსირებულ მონაცემთა ნაკრებებზე.