მგრძნობელობისა და სპეციფიკურობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

ეს კალკულატორი პოულობს დიაგნოსტიკური ტესტის მგრძნობელობას (ჭეშმარიტი დადებითის სიხშირე, TP/(TP+FN) — რეალურად დადებითი შემთხვევების ის წილი, რომელსაც ტესტი სწორად ამოიცნობს), სპეციფიკურობას (ჭეშმარიტი უარყოფითის სიხშირე, TN/(TN+FP) — რეალურად უარყოფითი შემთხვევების ის წილი, რომელსაც ტესტი სწორად გამორიცხავს) და საერთო სიზუსტეს ჭეშმარიტი და გამოვლენილი შედეგების 2×2 აღრევის მატრიციდან. მაღალი მგრძნობელობა ნიშნავს, რომ რეალური შემთხვევებიდან ცოტა რჩება შეუმჩნეველი; მაღალი სპეციფიკურობა — რომ ჯანმრთელი ადამიანებიდან ცოტა მოინიშნება შეცდომით — და ორივე, როგორც წესი, ერთმანეთის ხარჯზე იცვლება იმის მიხედვით, სად არის ტესტის გადაწყვეტილების ზღვარი.

კლინიცისტები და ეპიდემიოლოგები ამ მაჩვენებლებით ადგენენ, საკმარისად საიმედოა თუ არა სკრინინგის ტესტი მოცემული დაავადების გავრცელებისთვის; სამედიცინო მოწყობილობებისა და ლაბორატორიული ტესტების მწარმოებლები მათ ვალიდაციის ნაწილად მარეგულირებლებს წარუდგენენ, ხოლო საზოგადოებრივი ჯანდაცვის ოფიციალური პირები მათ იყენებენ მასობრივი სკრინინგის პროგრამის დანერგვის გადაწყვეტისას. მონაცემთა მეცნიერები, რომლებიც მანქანური დასწავლის კლასიფიკატორებს აგებენ, ზუსტად იმავე მათემატიკას იყენებენ — recall-ისა და ჭეშმარიტი უარყოფითის სიხშირის სახელებით — მოდელის ხარისხის შესაფასებლად, ბიოსტატისტიკის სტუდენტები კი ამ კალკულატორით აღრევის მატრიცის ამოცანებს წყვეტენ.