Calculadora de sensibilitat i especificitat

Sobre aquesta calculadora

Aquesta calculadora troba la sensibilitat (la taxa de positius veritables, TP/(TP+FN): la fracció dels casos realment positius que la prova assenyala correctament), l'especificitat (la taxa de negatius veritables, TN/(TN+FP): la fracció dels casos realment negatius que descarta correctament) i l'exactitud global d'una prova diagnòstica a partir d'una matriu de confusió 2×2 de resultats reals i predits. Una sensibilitat alta vol dir que es passen per alt pocs casos reals; una especificitat alta vol dir que pocs sans són assenyalats per error, i tots dos valors solen compensar-se l'un amb l'altre segons on s'estableixi el llindar de decisió de la prova.

Els clínics i els epidemiòlegs utilitzen aquestes xifres per jutjar si una prova de cribratge és prou fiable per a la prevalença d'una malaltia determinada, els fabricants de dispositius mèdics i de proves de laboratori les comuniquen als reguladors com a part de la validació, i els responsables de salut pública les fan servir quan decideixen si desplegar un programa de cribratge massiu. Els científics de dades que construeixen classificadors d'aprenentatge automàtic utilitzen exactament les mateixes matemàtiques —amb els noms de recall i taxa de negatius veritables— per avaluar el rendiment dels models, i els estudiants de bioestadística fan servir aquesta calculadora per resoldre problemes de matriu de confusió.