Kalkylator för sensitivitet och specificitet

Om denna kalkylator

Den här kalkylatorn räknar ut ett diagnostiskt tests sensitivitet (andelen sanna positiva, TP/(TP+FN) – den andel av de faktiskt positiva fallen som testet korrekt flaggar), specificitet (andelen sanna negativa, TN/(TN+FP) – den andel av de faktiskt negativa fallen som det korrekt friar) och den totala träffsäkerheten från en 2×2-förväxlingsmatris över sanna och förutsagda utfall. Hög sensitivitet betyder att få verkliga fall missas; hög specificitet betyder att få friska personer felaktigt flaggas – och de två står vanligtvis i motsatsförhållande till varandra beroende på var testets beslutsgräns sätts.

Kliniker och epidemiologer använder dessa mått för att bedöma om ett screeningtest är tillräckligt tillförlitligt för en viss sjukdoms prevalens, tillverkare av medicintekniska produkter och labbtester redovisar dem för tillsynsmyndigheter som en del av valideringen, och folkhälsotjänstemän använder dem när de avgör om ett program för massundersökning ska införas. Dataforskare som bygger klassificerare med maskininlärning använder exakt samma matematik – under namnen recall och andel sanna negativa – för att utvärdera modellers prestanda, och biostatistikstudenter använder den här kalkylatorn för att arbeta igenom problem med förväxlingsmatriser.