Calculadora de Sensibilidade e Especificidade

Sobre esta calculadora

Esta calculadora encontra a sensibilidade de um teste diagnóstico (a taxa de verdadeiros positivos, VP/(VP+FN) — a fração dos casos realmente positivos que o teste identifica corretamente), a especificidade (a taxa de verdadeiros negativos, VN/(VN+FP) — a fração dos casos realmente negativos que ele descarta corretamente) e a acurácia geral, a partir de uma matriz de confusão 2×2 de resultados verdadeiros e previstos. Alta sensibilidade significa que poucos casos reais passam despercebidos; alta especificidade significa que poucas pessoas saudáveis são indicadas por engano — e as duas normalmente se compensam, dependendo de onde se define o limiar de decisão do teste.

Clínicos e epidemiologistas usam esses valores para julgar se um teste de triagem é confiável o bastante para a prevalência de uma determinada doença, fabricantes de dispositivos médicos e de testes laboratoriais os informam aos órgãos reguladores como parte da validação, e autoridades de saúde pública os usam ao decidir se devem implantar um programa de triagem em massa. Cientistas de dados que constroem classificadores de aprendizado de máquina usam exatamente a mesma matemática — com os nomes de revocação e taxa de verdadeiros negativos — para avaliar o desempenho do modelo, e estudantes de bioestatística usam esta calculadora para resolver problemas de matriz de confusão.