संवेदनशीलता और विशिष्टता कैलकुलेटर

इस कैलकुलेटर के बारे में

यह कैलकुलेटर वास्तविक और अनुमानित परिणामों के 2×2 कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स से किसी नैदानिक परीक्षण की संवेदनशीलता (सच्ची धनात्मक दर, TP/(TP+FN) — वास्तव में धनात्मक मामलों का वह अंश जिन्हें परीक्षण सही पहचानता है), विशिष्टता (सच्ची ऋणात्मक दर, TN/(TN+FP) — वास्तव में ऋणात्मक मामलों का वह अंश जिन्हें वह सही तरह से बाहर कर देता है) और समग्र सटीकता निकालता है। उच्च संवेदनशीलता का अर्थ है कि कम असली मामले छूटते हैं; उच्च विशिष्टता का अर्थ है कि कम स्वस्थ लोगों को गलती से चिह्नित किया जाता है — और परीक्षण की निर्णय-सीमा कहाँ रखी गई है, इसके अनुसार दोनों में आमतौर पर एक का लाभ दूसरे की कीमत पर मिलता है।

चिकित्सक और महामारी विज्ञानी इन आँकड़ों से यह आँकते हैं कि कोई स्क्रीनिंग परीक्षण किसी रोग के प्रसार के लिहाज़ से पर्याप्त भरोसेमंद है या नहीं, चिकित्सा उपकरण और प्रयोगशाला-परीक्षण निर्माता सत्यापन के हिस्से के रूप में इन्हें नियामकों को रिपोर्ट करते हैं, और जन-स्वास्थ्य अधिकारी बड़े पैमाने की स्क्रीनिंग योजना शुरू करने का फ़ैसला करते समय इनका उपयोग करते हैं। मशीन-लर्निंग वर्गीकरण मॉडल बनाने वाले डेटा वैज्ञानिक मॉडल का प्रदर्शन आँकने के लिए यही गणित — रिकॉल और सच्ची ऋणात्मक दर के नामों से — इस्तेमाल करते हैं, और जैव-सांख्यिकी के विद्यार्थी कन्फ्यूज़न-मैट्रिक्स की समस्याएँ हल करने के लिए इस कैलकुलेटर का उपयोग करते हैं।