Calculator ng Sensitivity at Specificity

Tungkol sa calculator na ito

Hinahanap ng calculator na ito ang sensitivity ng isang diagnostic test (ang true positive rate, TP/(TP+FN) — ang bahagi ng mga totoong positibong kaso na tamang natutukoy ng test), ang specificity (ang true negative rate, TN/(TN+FP) — ang bahagi ng mga totoong negatibong kaso na tamang nalilinis nito), at ang kabuuang accuracy mula sa 2×2 confusion matrix ng totoo at hinulaang kinalabasan. Ang mataas na sensitivity ay nangangahulugang kakaunting totoong kaso ang nakaliligtaan; ang mataas na specificity ay nangangahulugang kakaunting malulusog na tao ang maling natutukoy — at karaniwang nagkakapalitan ang dalawa depende sa kung saan itinakda ang decision threshold ng test.

Ginagamit ng mga klinisyan at epidemiologist ang mga bilang na ito para hatulan kung sapat ang pagiging maaasahan ng isang screening test para sa prevalence ng isang sakit, iniuulat ito ng mga manufacturer ng medical device at lab test sa mga regulator bilang bahagi ng validation, at ginagamit ito ng mga opisyal ng public health sa pagpapasya kung maglulunsad ng mass-screening program. Ginagamit ng mga data scientist na gumagawa ng machine-learning classifier ang eksaktong parehong matematika — sa ilalim ng mga pangalang recall at true-negative rate — para suriin ang performance ng model, at ginagamit ng mga estudyante ng biostatistics ang calculator na ito sa paglutas ng mga problema sa confusion matrix.