Jautrumo ir specifiškumo skaičiuoklė

Apie šią skaičiuoklę

Ši skaičiuoklė iš 2×2 klasifikavimo klaidų matricos, kurioje pateikti tikrieji ir prognozuoti rezultatai, randa diagnostinio testo jautrumą (tikrai teigiamų rezultatų dažnį, TP/(TP+FN) – tikrai teigiamų atvejų dalį, kurią testas teisingai pažymi), specifiškumą (tikrai neigiamų rezultatų dažnį, TN/(TN+FP) – tikrai neigiamų atvejų dalį, kuriuos jis teisingai atmeta) ir bendrą tikslumą. Didelis jautrumas reiškia, kad praleidžiama mažai tikrų atvejų; didelis specifiškumas – kad mažai sveikų žmonių klaidingai pažymima, o šie du rodikliai paprastai kinta priešingomis kryptimis, priklausomai nuo to, kur nustatyta testo sprendimo riba.

Klinicistai ir epidemiologai šiuos dydžius naudoja vertindami, ar patikros testas pakankamai patikimas konkrečios ligos paplitimui, medicinos prietaisų ir laboratorinių testų gamintojai pateikia juos reguliuotojams kaip patvirtinimo dalį, o visuomenės sveikatos pareigūnai – spręsdami, ar pradėti masinės patikros programą. Duomenų mokslininkai, kuriantys mašininio mokymosi klasifikatorius, tą pačią matematiką naudoja modelio kokybei vertinti – pavadinimais pilnumas ir tikrai neigiamų rezultatų dažnis, o biostatistikos studentai šia skaičiuokle sprendžia klasifikavimo klaidų matricos uždavinius.