পজিটিভ প্রেডিক্টিভ ভ্যালু ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

সত্য পজিটিভ (TP), মিথ্যা পজিটিভ (FP), সত্য নেগেটিভ (TN) ও মিথ্যা নেগেটিভ (FN)-এর একটি 2×2 কনফিউশন ম্যাট্রিক্স থেকে এই ক্যালকুলেটর চারটি মূল রোগনির্ণয় মেট্রিক বের করে: পজিটিভ প্রেডিক্টিভ ভ্যালু PPV = TP/(TP+FP) — একটি পজিটিভ ফল সত্যিই পজিটিভ হওয়ার সম্ভাবনা; নেগেটিভ প্রেডিক্টিভ ভ্যালু NPV = TN/(TN+FN); সংবেদনশীলতা (রিকল) = TP/(TP+FN); এবং নির্দিষ্টতা = TN/(TN+FP)।

সংবেদনশীলতা ও নির্দিষ্টতার বিপরীতে, PPV ও NPV পরীক্ষা করা জনগোষ্ঠীতে অবস্থাটি কতটা সাধারণ তার সঙ্গে বদলায়, ঠিক এ কারণেই বাস্তবে এগুলো গুরুত্বপূর্ণ। চিকিৎসক ও মহামারিবিদরা একটি নির্দিষ্ট রোগী জনগোষ্ঠীতে পজিটিভ স্ক্রিনিং ফলকে কতটা বিশ্বাস করা যায় তা বিচার করতে PPV ব্যবহার করেন, আর ডেটা বিজ্ঞানীরা একটি বাইনারি ক্লাসিফায়ারের প্রিসিশন মূল্যায়ন করতে এবং বিশেষ করে ভারসাম্যহীন ডেটাসেটে এটি মোতায়েনের জন্য যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য কি না ঠিক করতে একই 2×2 বিভাজন ব্যবহার করেন।