Calcolatore del valore predittivo positivo

Informazioni su questo calcolatore

A partire da una matrice di confusione 2×2 di veri positivi (TP), falsi positivi (FP), veri negativi (TN) e falsi negativi (FN), questo calcolatore ricava quattro metriche diagnostiche fondamentali: il valore predittivo positivo PPV = TP/(TP+FP), cioè la probabilità che un risultato positivo sia davvero positivo; il valore predittivo negativo NPV = TN/(TN+FN); la sensibilità (recall) = TP/(TP+FN); e la specificità = TN/(TN+FP).

A differenza di sensibilità e specificità, PPV e NPV cambiano in base a quanto è diffusa la condizione nella popolazione testata, ed è esattamente per questo che contano nella pratica. Clinici ed epidemiologi usano il PPV per giudicare quanta fiducia dare a un risultato positivo di screening in una data popolazione di pazienti, mentre i data scientist usano la stessa scomposizione 2×2 per valutare la precisione di un classificatore binario e decidere se è abbastanza affidabile da essere messo in produzione, soprattutto su dataset sbilanciati.