Bağıl Standart Sapma Hesaplama

Bağıl standart sapmayı bulmak için veri değerlerinizi girin.

Nasıl hesaplanır?

Ölçümlerinizi boşluk, virgül veya noktalı virgülle ayırarak girin. Araç ortalamayı ve standart sapmayı bulur, ardından dağılımı ortalamanın yüzdesi olarak verir:

RSD = |s ÷ x̄| × 100

Burada x̄ = Σx ÷ n ve s = √(Σ(x − x̄)² ÷ b) değerleridir. Bölen b, örneklem için (varsayılan) n − 1, anakütle için n olur. En az iki sayı gerekir. Sayı olmayan girdiler sessizce atlanır; ortalama sıfırsa ya da geriye yalnızca yuvarlama gürültüsü kalacak kadar sıfıra yakınsa (0.1 0.2 -0.3 toplamı sıfır eder) oran tanımsız olduğundan sonuç gösterilmez. Ortalamanın işareti atılır, bu yüzden RSD hep pozitiftir. RSD iki, standart sapma ve ortalama dört ondalıkla gösterilir.

Örnek hesaplama

Beş tekrar ölçümü: 98.2, 99.1, 97.8, 98.6, 99.4; örneklem olarak ele alınıyor.

  1. Ortalama = 493,1 ÷ 5 = 98,62.
  2. Kare sapmalar: 0,1764; 0,2304; 0,6724; 0,0004; 0,6084; toplamları 1,688.
  3. Örneklem varyansı = 1,688 ÷ 4 = 0,422, yani s = 0,6496.
  4. RSD = 0,6496 ÷ 98,62 × 100 ≈ %0,66.

Anakütle seçilirse bölen 5 olur; s = 0,5810 ve RSD %0,59 çıkar.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Ondalıkları virgülle yazmak, örneğin 98,2. Virgül ve noktalı virgül değerleri ayırır; 98,2 iki ayrı sayı (98 ve 2) olarak okunur ve RSD çok şişer. Ondalık için nokta kullanın.
  • Tüm grubu ölçtüğünüz halde örneklem, yalnızca bir kesiti ölçtüğünüz halde anakütle seçeneğini işaretlemek. Az ölçümde seçim sonucu belirgin biçimde değiştirir; yukarıdaki iki sonuç bunu gösterir.
  • RSD'yi sıfır noktası keyfi olan değerlere, örneğin santigrat derece sıcaklıklara uygulamak. Sıfır noktası kayınca ortalama ve dolayısıyla yüzde değişir; RSD yalnızca oran ölçeğindeki verilerde anlamlıdır.
  • Listeye yanlışlıkla yazılan bir kelime ya da simgeyi fark etmemek. Sayı olmayan girdiler uyarı verilmeden atlanır; Adet satırının girdiğiniz ölçüm sayısına eşit olduğunu kontrol edin.
  • Ortalaması sıfıra yakın bir veride yüksek RSD'yi hata saymak. Küçük bir ortalama, dağılım küçük olsa bile oranı çok büyütür.

Bu hesaplama hakkında

Bağıl standart sapma (RSD), varyasyon katsayısı (CV) olarak da bilinir ve bir veri kümesinin standart sapmasını ortalamasının yüzdesi olarak ifade eder: RSD = (standart sapma ÷ ortalama) × 100. Ham standart sapmanın aksine, bu normalize edilmiş rakam tamamen farklı ölçeklerde ölçülen iki veri kümesinin dağılımını karşılaştırmanıza olanak tanır.

Analitik kimyagerler, kalite kontrol laboratuvarları ve farmasötik bilim insanları, ölçüm hassasiyetini ve cihaz tekrarlanabilirliğini değerlendirmek için RSD'ye başvurur — ISO/IEC 17025 gibi laboratuvar akreditasyon standartları ve USP Genel Bölüm 1010 gibi farmakope tahlil doğrulama kılavuzları, bir yöntemin veya cihazın sonuçları güvenilir sayılmadan önce karşılaması gereken maksimum kabul edilebilir RSD eşiklerini sıklıkla belirler.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Yalnızca üç tekrardan elde edilen bir RSD oynak bir değerdir; biraz sapan tek bir okuma sonucu epeyce değiştirebilir. Kılavuzdaki beş okuma yüzde 0,66 verir; bunların ikisini çıkarırsanız rakam gözle görülür biçimde oynayabilir. Yönteminizde bir kabul sınırı varsa onunla karşılaştırın ve sınırda kalan tek bir sonuçtan hüküm çıkarmadan önce daha fazla tekrar toplayın. Prosedürünüz normalde kaç tekrar istiyor?

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar