محاسبه‌گر تعداد پول‌های مورد انتظار

درباره این ابزار

در بازی‌های سبک گاچا، هر پول یک آزمایش مستقل با نرخ دراپ ثابت p است، پس تعداد پول‌ها تا نخستین موفقیت از توزیع هندسی پیروی می‌کند: تعداد مورد انتظار (میانگین) پول‌ها 1/p است، و احتمال دست‌یافتن به دست‌کم یک موفقیت در n پول برابر 1 − (1 − p)^n است. بازآرایی این فرمول دوم برای n، تعداد پول‌های لازم برای رسیدن به یک سطح اطمینان انتخابی، مانند 90% یا 99%، را می‌دهد.

این ماشین‌حساب نرخ دراپ و سطح اطمینان هدف را می‌گیرد و تعداد مورد انتظار پول‌ها و پول‌های لازم برای رسیدن به آن اطمینان را برمی‌گرداند. بازیکنان بازی‌های گاچا و لوت‌باکس از آن برای بودجه‌بندی اینکه پیش از یک بنر چقدر ارز یا چند پول پس‌انداز کنند استفاده می‌کنند، و تحلیلگران اقتصاد بازی از همین ریاضیات توزیع هندسی هنگام مدل‌سازی هزینهٔ مورد انتظار بازیکن در یک نرخ دراپ مشخص در طراحی کسب درآمد بهره می‌برند.