Rechner für erwartete Pulls

Über diesen Rechner

In Spielen im Gacha-Stil ist jeder Pull ein unabhängiger Versuch mit einer festen Drop-Rate p, sodass die Anzahl der Pulls bis zum ersten Erfolg einer geometrischen Verteilung folgt: Die erwartete (durchschnittliche) Anzahl der Pulls ist 1/p, und die Wahrscheinlichkeit, innerhalb von n Pulls mindestens einen Erfolg zu erzielen, ist 1 − (1 − p)^n. Stellt man diese zweite Formel nach n um, erhält man die Anzahl der Pulls, die nötig sind, um ein gewähltes Konfidenzniveau wie 90 % oder 99 % zu erreichen.

Dieser Rechner nimmt eine Drop-Rate und ein Ziel-Konfidenzniveau und liefert die erwartete Anzahl der Pulls und die Pulls, die nötig sind, um diese Konfidenz zu erreichen. Spieler von Gacha- und Lootbox-Spielen nutzen ihn, um zu budgetieren, wie viel Währung oder wie viele Pulls sie vor einem Banner sparen sollten, und Analysten von Spielökonomien verwenden dieselbe Mathematik der geometrischen Verteilung, wenn sie beim Monetarisierungsdesign die erwarteten Spielerausgaben bei einer gegebenen Drop-Rate modellieren.