Калькулятор геометрического распределения

Об этом калькуляторе

Геометрическое распределение описывает число независимых испытаний Бернулли, необходимых для получения первого успеха, где каждое испытание успешно с вероятностью p. Вероятность того, что первый успех придётся ровно на испытание k, равна P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; накопленная вероятность успеха в пределах k испытаний (≤k) равна 1−(1−p)^k, а вероятность того, что потребуется более k испытаний, следует напрямую из функции выживания (1−p)^k.

Это распределение не обладает памятью — вероятность того, что потребуется ещё m испытаний, не зависит от того, сколько неудач уже произошло, — что делает его естественной моделью для задач о времени до первого события. Инженеры по контролю качества используют его, чтобы моделировать число проверенных изделий до обнаружения первого дефекта; инженеры по надёжности используют его для времени до первого отказа в дискретных испытаниях; а в продажах оно встречается при расчёте числа звонков до первой конверсии и в курсах теории вероятностей как дискретный аналог экспоненциального распределения.