Геометриялык бөлүштүрүүнүн эсептегичи

k сыноосунда биринчи ийгиликтин ыктымалдыгын табыңыз.

Кантип колдонуу керек

  1. Жогорудагы талааларга маанилериңизди киргизиңиз.
  2. Натыйжаны заматта көрүү үчүн Эсептөө баскычын басыңыз.
  3. Натыйжаңыздын шилтемесин көчүрүү үчүн Бөлүшүү баскычын колдонуңуз.

Бул калькулятор жөнүндө

Геометриялык бөлүштүрүү ар бир сыноо p ыктымалдыгы менен ийгиликке учураган көз карандысыз Бернулли сыноолорунун биринчи ийгиликке чейин канча керек болоорун модельдейт. Биринчи ийгиликтин так k-сыноодо болушунун ыктымалдыгы P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; k сыноого чейин (≤k) ийгиликке жетүүнүн кумулятивдик ыктымалдыгы 1−(1−p)^k, ал эми k сыноодон көп керек болуунун ыктымалдыгы түз эле (1−p)^k аман калуу функциясынан келип чыгат.

Бул бөлүштүрүү эс тутумсуз — дагы m сыноо керек болуунун ыктымалдыгы буга чейин канча ийгиликсиздик болгонуна көз каранды эмес — бул аны биринчи окуяга чейинки убакыт маселелери үчүн табигый модель кылат. Сапатты көзөмөлдөө инженерлери аны биринчи бракты табууга чейин канча буюм текшерилгенин модельдөөгө колдонушат; ишенимдүүлүк инженерлери аны дискреттик сыноолордо биринчи ишке жарамсыздыкка чейинки убакыт үчүн колдонот; жана ал сатуу тармагында (биринчи конверсияга чейинки чалуулар) жана ыктымалдуулук курстарында экспоненциалдык бөлүштүрүүнүн дискреттик эквиваленти катары кезигет.

Бул пайдалуу болдубу?

3 реакцияга чейин тандай аласыз.

Пикирлер

  • Биринчи пикирди сиз жазыңыз.

Популярдуу калькуляторлор

Бардык калькуляторлор