امکانی تناسب کا کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

تشخیصی امکانی تناسب بتاتا ہے کہ ٹیسٹ کے نتیجے سے اس بارے میں آپ کے یقین کو کتنا بدلنا چاہیے کہ مریض کو کوئی کیفیت لاحق ہے یا نہیں۔ مثبت امکانی تناسب LR+ = حساسیت / (1 − خصوصیت) ہے، جو دکھاتا ہے کہ بیماری والے شخص میں مثبت نتیجہ بیماری کے بغیر شخص کے مقابلے میں کتنا زیادہ امکانی ہے؛ منفی امکانی تناسب LR− = (1 − حساسیت) / خصوصیت ہے، جو دکھاتا ہے کہ منفی نتیجے سے شبہ کتنا کم ہونا چاہیے۔ 10 سے اوپر LR+ یا 0.1 سے نیچے LR− کو عموماً مضبوط شہادت سمجھا جاتا ہے۔

معالج LR کو مریض کے ٹیسٹ سے پہلے کے احتمال (پھیلاؤ اور طبی علامات کی بنیاد پر) کے ساتھ ملاتے ہیں — اکثر فیگن نوموگرام یا بیز کے مسئلے کے ذریعے — تاکہ بیماری کا ٹیسٹ کے بعد کا احتمال نکالا جا سکے، جو اسے شواہد پر مبنی تشخیصی استدلال کا مرکزی حصہ بناتا ہے۔ وبائی امراض کے ماہرین امکانی تناسب سے یہ جانچتے ہیں کہ کوئی اسکریننگ یا تشخیصی ٹیسٹ اپنی خام حساسیت اور خصوصیت سے آگے دراصل کتنا کارآمد ہے، اور طب کے طلبہ LR کو لیب اور امیجنگ کے نتائج کو سیاق و سباق میں سمجھنے کے بنیادی آلے کے طور پر سیکھتے ہیں۔