מחשבון יחס סבירות

אודות מחשבון זה

יחס סבירות אבחנתי מלמד עד כמה תוצאת בדיקה צריכה להזיז את ההערכה שלכם לגבי השאלה אם למטופל יש מצב מסוים. יחס הסבירות החיובי הוא LR+ = רגישות / (1 − סגוליות), המראה עד כמה תוצאה חיובית סבירה יותר אצל מי שחולה במחלה לעומת מי שאינו חולה בה; יחס הסבירות השלילי הוא LR− = (1 − רגישות) / סגוליות, המראה עד כמה תוצאה שלילית צריכה להפחית את החשד. LR+ מעל 10 או LR− מתחת ל-0.1 נחשבים בדרך כלל לראיה חזקה.

קלינאים משלבים את ה-LR עם ההסתברות שלפני הבדיקה של המטופל (המבוססת על שכיחות ועל התמונה הקלינית) — לעיתים קרובות באמצעות נומוגרמה של Fagan או משפט בייס — כדי לחשב את ההסתברות שלאחר הבדיקה למחלה, מה שהופך אותו למרכזי בשיקול אבחנתי מבוסס ראיות. אפידמיולוגים משתמשים ביחסי סבירות כדי להעריך עד כמה בדיקת סקר או בדיקה אבחנתית שימושית בפועל מעבר לרגישות ולסגוליות הגולמיות שלה, וסטודנטים לרפואה לומדים את ה-LR ככלי יסוד לפירוש תוצאות מעבדה והדמיה בהקשרן.