Calcolatore del Rapporto di Verosimiglianza

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Un rapporto di verosimiglianza diagnostico indica di quanto il risultato di un test dovrebbe spostare la convinzione che un paziente abbia una determinata condizione. Il rapporto di verosimiglianza positivo è LR+ = sensibilità / (1 − specificità) e mostra quanto sia più probabile un risultato positivo in chi ha la malattia rispetto a chi non ce l'ha; il rapporto di verosimiglianza negativo è LR− = (1 − sensibilità) / specificità e mostra di quanto un risultato negativo dovrebbe ridurre il sospetto. Un LR+ superiore a 10 o un LR− inferiore a 0,1 è in genere considerato una prova solida.

I clinici combinano l'LR con la probabilità pre-test del paziente (basata su prevalenza e quadro clinico) — spesso tramite un nomogramma di Fagan o il teorema di Bayes — per calcolare la probabilità post-test della malattia, il che lo rende centrale nel ragionamento diagnostico basato sulle prove. Gli epidemiologi usano i rapporti di verosimiglianza per valutare quanto sia davvero utile un test di screening o diagnostico al di là della sua sensibilità e specificità grezze, e gli studenti di medicina imparano l'LR come strumento fondamentale per interpretare in contesto i risultati di laboratorio e di imaging.