Calculadora de razón de verosimilitud

Acerca de esta calculadora

Una razón de verosimilitud diagnóstica indica cuánto debe modificar un resultado de prueba tu creencia sobre si un paciente tiene una enfermedad. La razón de verosimilitud positiva es LR+ = sensibilidad / (1 − especificidad), que muestra cuánto más probable es un resultado positivo en alguien con la enfermedad que en alguien sin ella; la razón de verosimilitud negativa es LR− = (1 − sensibilidad) / especificidad, que muestra cuánto debe reducir la sospecha un resultado negativo. Un LR+ superior a 10 o un LR− inferior a 0,1 se considera por lo general una evidencia sólida.

Los clínicos combinan la razón de verosimilitud con la probabilidad preprueba del paciente (basada en la prevalencia y en la presentación clínica), a menudo mediante un nomograma de Fagan o el teorema de Bayes, para calcular la probabilidad posprueba de enfermedad, lo que la hace central en el razonamiento diagnóstico basado en la evidencia. Los epidemiólogos usan las razones de verosimilitud para evaluar cuán útil es realmente una prueba de cribado o diagnóstica más allá de su sensibilidad y especificidad brutas, y los estudiantes de medicina aprenden la razón de verosimilitud como una herramienta básica para interpretar en contexto los resultados de laboratorio y de imagen.