Anakütle ve Örneklem Varyans Hesaplayıcı
Örneklem ve anakütle varyansını hesaplamak için sayılarınızı girin.
Sonuç
Nasıl hesaplanır?
Değerleri virgül, boşluk ya da satır sonuyla ayırarak yazın. Araç önce ortalamayı bulur: x̄ = Σx / n. Sonra sapmaların kareleri toplamını hesaplar: KT = Σ(x − x̄)2. Anakütle varyansı σ2 = KT / n, örneklem varyansı ise s2 = KT / (n − 1) olur. Listeniz ilgilendiğiniz grubun tamamıysa anakütle değerini, daha büyük bir gruptan alınmış bir örneklemse örneklem değerini kullanın. En az iki sayı gerekir; girdilerden biri sayı değilse araç sonuç vermez. Boşluk ya da noktalı virgülle ayrılmış listede rakamlar arasındaki virgül ondalık sayılır; "3,5 4", 3,5 ve 4 demektir. Varyans, verinin biriminin karesindedir; santimetre cinsinden ölçüler için cm2 olur, standart sapma için karekökünü alın. Sonuçlar dört ondalıkla gösterilir.
Örnek hesaplama
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 değerlerini alalım. Ortalama: 40 / 8 = 5. 5'ten sapmalar −3, −1, −1, −1, 0, 0, 2, 4; kareleri 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16 olup toplamları KT = 32 eder. Anakütle varyansı: 32 / 8 = 4,0000. Örneklem varyansı: 32 / 7 = 4,5714. Araç ayrıca "8 değer üzerinden ortalama 5,0000" bilgisini verir. Örneklem değeri daha büyüktür, çünkü n − 1'e bölmek ortalamanın aynı veriden tahmin edilmesini düzeltir.
Sık yapılan hatalar
- Yalnızca bir örneklem olan veride anakütle varyansını kullanmak: yayılım olduğundan düşük çıkar; gerçek veri kümelerinin çoğu örneklemdir.
- 3,5 gibi ondalık virgül yazmak: yalnızca virgüllü listede 3,5 iki ayrı değer olan 3 ve 5 sayılır. Ondalık virgül yalnızca girişler boşluk ya da noktalı virgülle ayrıldığında çalışır; nokta her zaman çalışır.
- Tek bir değer girmek: varyans için en az iki sayı gerekir, tek değerde sonuç çıkmaz.
- Varyansı verinin kendi birimiyle okumak: birimin karesindedir; veriyle kıyaslamak için standart sapmaya bakın.
- Listeye birim ya da etiket gibi sayı olmayan bir parça karıştırmak; tüm hesap sonuçsuz kalır.
Bu hesaplama hakkında
Anakütle varyansı, ortalamadan sapmaların karelerinin toplamını N'e böler: σ² = Σ(x−μ)²/N. Örneklem varyansı ise n−1'e böler — s² = Σ(x−x̄)²/(n−1), buna Bessel düzeltmesi denir — ve bu, bir anakütlenin varyansı sınırlı bir örneklemden tahmin edilirken ortaya çıkacak aşağı yönlü sapmayı düzeltir.
Bu hesaplayıcı ortalama ve adetle birlikte her iki değeri de verir, çünkü hangisinin geçerli olduğu tamamen sayılarınızın ilgilenilen tüm grubu mu yoksa sadece bir örneklemini mi temsil ettiğine bağlıdır. İstatistik derslerinde, kalite kontrol süreç izlemede, finansal getiri oynaklığı analizinde ve verinin ortalamasının yanı sıra yayılımının da doğru raporlanması gereken her araştırmada sıkça kullanılır.
Bu faydalı oldu mu?
En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.
Popüler hesaplayıcılar
Kredi Hesaplama
Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.
Yüzde Hesaplama
Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.
İndirim Hesaplama
İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.
Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.
Yaş Hesaplama
Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.
Bileşik Faiz Hesaplama
Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.
Tüm Hesaplayıcılar
- Kredi Hesaplama
- Kar Hesaplama
- İndirim Hesaplama
- Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
- Yüzde Hesaplama
- İdeal Kilo Hesaplama
- Yaş Hesaplama
- Gebelik Hesaplama
- Bileşik Faiz Hesaplama
- Bazal Metabolizma (BMR) Hesaplama
- Bahşiş Hesaplama
- Yakıt Maliyeti Hesaplama
- Tarih Farkı Hesaplama
- Uyku Döngüsü Hesaplama
- Günlük Su İhtiyacı Hesaplama
- Basit Faiz Hesaplama
- Kalp Atış Hızı Bölgeleri Hesaplama
- Koşu Temposu Hesaplama
- Evcil Hayvan Yaşı Hesaplama
- Kalori Yakım Hesaplama
- Makro Besin Dağılımı Hesaplama
- TDEE (Toplam Günlük Enerji İhtiyacı) Hesaplama
- Bel-Kalça Oranı Hesaplama
- Takdir ve Teşekkür Belgesi Hesaplama
- Tek Tekrar Maksimum (1RM) Hesaplama
- Yumurtlama (Ovülasyon) Hesaplama
- Elektrik Maliyeti Hesaplama
- Birim Fiyat Hesaplama
- Tasarruf Hedefi Hesaplama
- Başabaş Noktası Hesaplama
- Boya Hesaplama
- Vize-Final Ortalama Hesaplama
- İş Günü Hesaplama
- Saat Farkı (Süre) Hesaplama
- Yakıt Tüketimi Hesaplama
- Sıcaklık Birimi Çevirici
- Fayans (Seramik) Hesaplama
- En-Boy Oranı Hesaplama
- Roma Rakamı Çevirici
- Hedef Kilo Süresi Hesaplama
- Maaş Çevirici (Saatlik-Yıllık)
- Kredi Kartı Doğrulama (Luhn)
- Vücut Yüzey Alanı (BSA) Hesaplama
- Hissedilen Sıcaklık Hesaplama
- Ohm Kanunu Hesaplama
- PPI (Piksel Yoğunluğu) Hesaplama
- Molar Kütle Hesaplama
- Burç Hesaplama (Batı + Çin)
- IBAN Doğrulama
- Ayakkabı Numarası Dönüştürücü
- Ülke Bilgisi (Telefon Kodu) Sorgulama
- Saat Dilimi Farkı (Dünya Saati)
- CAGR (Bileşik Yıllık Büyüme) Hesaplama
- 72 Kuralı Hesaplama
- Kandaki Alkol (Promil) Hesaplama
- Yağsız Vücut Kütlesi (LBM) Hesaplama
- Pisagor Teoremi Hesaplama
- Hız Birimi Dönüştürücü
- İndirme Süresi Hesaplama
- Tarih Hesaplama (Gün Ekle/Çıkar)
Hesaplayıcı bulunamadı
Yorumlar (1)
İki değer arasındaki fark, kaç veriniz olduğuna bağlıdır. 10 ve 14 için örneklem varyansı 8,0000, anakütle varyansı 4,0000 çıkar, yani iki kat; varsayılan 4, 8, 15, 16, 23, 42 listesinde ise 182,0000 ve 151,6667 olur. Birkaç değerle seçim çok önemlidir, yüzlerce değerle neredeyse fark etmez. Araç varyansta durur; standart sapma için karekökü kendiniz alın. Genelde örneklemle mi yoksa tüm grupla mı çalışıyorsunuz?