Gruplanmış Veri Standart Sapması Hesaplama

Nasıl hesaplanır?

Sınıf orta noktalarını (m) ve her sınıfın sıklığını (f) boşluk ya da virgülle ayırarak girin; iki listede de aynı sayıda değer olmalıdır. N = Σf olmak üzere araç, ağırlıklı ortalamayı x̄ = Σ(f·m) ÷ N ve yığın varyansını σ² = Σ f·(m − x̄)² ÷ N olarak bulur. Standart sapma σ = √σ²'dir. N − 1'e değil N'e böler; yani tabloyu tüm anakütle sayar. Bir sınıftaki her değerin orta noktada olduğu varsayılır, bu yüzden sonuç bir tahmindir. Sıklıklar gözlem sayısıdır; bu yüzden tam sayı olmalı ve negatif olmamalıdır. Kesirli ya da negatif sıklık, farklı uzunlukta listeler veya sıfır toplam sıklık sonuç göstermez. Orta noktalar negatif ya da ondalık olabilir.

Sık yapılan hatalar

• Orta nokta yerine sınıf sınırlarını (0–10) ya da sınıf genişliğini girmek. 0–10 sınıfının orta noktası 5'tir ve her sınıf için bir orta nokta olmalıdır.
• Farklı uzunlukta listeler vermek, örneğin 5 orta nokta ve 4 sıklık. Her orta noktaya tam bir sıklık düşmelidir, yoksa sonuç çıkmaz.
• 0,1, 0,2, 0,4 gibi bağıl sıklık ya da ondalıklı yüzde girmek. Sıklıklar tam sayım olmalıdır; kesirli değerler sonuç göstermez, tablodaki asıl sayımları kullanın.
• Örneklem standart sapması beklemek. Araç N'e böler, yani anakütle sürümüdür; örneklem için olağan formül N − 1'e böler ve biraz daha büyük değer verir.
• Ondalık virgül yazmak. Bu listelerde virgül sayıları ayırır; 12,5, 12 ve 5 olarak okunur; 12.5 yazın.