Fisher Kesin Testi Hesaplama

Kesin olasılığı görmek için 2x2 tablonuzun dört hücre değerini girin.

Nasıl hesaplanır?

2×2 tablonun dört sayısını girin: ilk satıra a ve b, ikinci satıra c ve d. Satır ve sütun toplamları sabit tutulduğunda araç tam olarak bu tablonun hipergeometrik olasılığını hesaplar: P = (a+b)! (c+d)! (a+c)! (b+d)! ÷ (a! b! c! d! n!); burada n = a+b+c+d. Faktöriyeller logaritmalar üzerinden hesaplanır, bu yüzden büyük tablolarda taşma olmaz. Araç ayrıca toplam n'yi ve (a×d) ÷ (b×c) olasılık oranını (odds ratio) gösterir; b×c sıfırsa ∞ yazılır. Dört hücre de sıfır veya daha büyük tam sayı olmalı ve tablo boş olmamalı, toplamı da 10.000.000'u aşmamalıdır (aksi halde sonuç çıkmaz). İlk sonuç Fisher testinin iki yönlü p-değeridir: bu tablonun ve aynı toplamlara sahip, bu tabloya eşit ya da daha az olası tüm tabloların P değerlerini toplar. Nokta olasılığı ayrıca gösterilir.

Örnek hesaplama

Küçük bir deneme: tedavi edilen 10 hastanın 8'i iyileşiyor (a = 8, b = 2), tedavi edilmeyen 6 hastanın 1'i iyileşiyor (c = 1, d = 5). Toplam n = 16, sütun toplamları 9 iyileşen ve 7 iyileşmeyen. Tam bu tablonun olasılığı (45 × 6) ÷ 11.440 = 0,023601'dir; araçta 0,023601 olarak görünür. Olasılık oranı (8 × 5) ÷ (2 × 1) = 20,0000'dir. Daha uç tablo (9, 1, 0, 6) 0,000874 olasılığa sahiptir, karşı uçtaki tablolar da biraz ekler; bu yüzden aracın ilk gösterdiği iki yönlü p-değeri 0,034965 olur.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Nokta olasılığını testin p-değeri sanmak. O yalnızca bu tek tablonun olasılığıdır; üstündeki iki yönlü p-değerini kullanın.
  • Yüzde veya oran girmek. Hücreler ham sayılar olmalıdır: %80 değil, 8 hasta.
  • Ondalıklı ya da negatif sayı girmek. Yalnızca sıfır ve üzeri tam sayılar kabul edilir, aksi halde sonuç çıkmaz.
  • Tablo düzenini karıştırmak. Grupları satırlara, sonuçları sütunlara koyun; iki sütunu yer değiştirmek (a ile b, c ile d) olasılığı değiştirmez ama 20 olan olasılık oranını tersi olan 0,05'e çevirir.
  • ∞ görünümünü hata sanmak. b × c sıfır olduğunda, yani bu hücrelerden biri boşken görünür ve olasılık oranı hesaplanamaz.

Bu hesaplama hakkında

Fisher kesin testi, satır ve sütun toplamları sabit tutulan bir 2×2 olasılık tablosunun gözlenen belirli sayım kombinasyonunun kesin olasılığını, ki-kare testinin büyük örneklem yaklaşımına dayanmadan doğrudan hesaplar. a, b, c, d hücreleri (ve n = a+b+c+d toplamı) olan bir tablo için, o belirli tablonun kesin hipergeometrik nokta olasılığı P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [a!·b!·c!·d!·n!] şeklindedir; bu, kenar toplamları sabit tutulduğunda sayıların hücrelere nasıl dağıldığını tanımlayan hipergeometrik dağılımdan türetilir.

Bu nokta olasılığı, tam Fisher kesin testi p-değerinin (bu değeri gözlenenden daha uç veya en az o kadar uç olan tüm tablolar üzerinden toplayan) yapı taşıdır ve burada iki kategorik değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü ölçen olasılık oranı — (a·d)/(b·c) — ile birlikte verilir. Biyoistatistikçiler ve araştırmacılar, örneklem büyüklüğü küçük olduğunda veya herhangi bir beklenen hücre sayısı yaklaşık 5’in altına düştüğünde — klinik araştırmalarda, vaka-kontrol çalışmalarında ve nadir olay verilerinde çok sık karşılaşılan bir durum — ki-kare yerine özellikle Fisher’in kesin testini tercih eder; bu hesaplayıcı, girilen 2×2 tablonun iki yönlü p-değerini, kesin olasılığını, toplamını ve olasılık oranını verir.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Fisher yöntemi sayılar küçük olduğunda işe yarar; örneğin beklenen hücre sayısı 5'in altına düştüğünde ki-kare testi güvenilmez hale gelir. 8, 2, 1, 5 tablosu 0,034965 iki yönlü p-değeri, 0,023601 tablo olasılığı ve 20,0000 olasılık oranı verir; 9, 1, 0, 6 tablosu ise 0,000874 verir ve oranı ∞ gösterir. Hangi sayıları sınıyorsunuz ve tek yönlü mü çift yönlü mü bakacağınıza veriyi görmeden önce karar verdiniz mi?

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar