Fisher Kesin Testi Hesaplama
Kesin olasılığı görmek için 2x2 tablonuzun dört hücre değerini girin.
Sonuç
Nasıl hesaplanır?
2×2 tablonun dört sayısını girin: ilk satıra a ve b, ikinci satıra c ve d. Satır ve sütun toplamları sabit tutulduğunda araç tam olarak bu tablonun hipergeometrik olasılığını hesaplar: P = (a+b)! (c+d)! (a+c)! (b+d)! ÷ (a! b! c! d! n!); burada n = a+b+c+d. Faktöriyeller logaritmalar üzerinden hesaplanır, bu yüzden büyük tablolarda taşma olmaz. Araç ayrıca toplam n'yi ve (a×d) ÷ (b×c) olasılık oranını (odds ratio) gösterir; b×c sıfırsa ∞ yazılır. Dört hücre de sıfır veya daha büyük tam sayı olmalı ve tablo boş olmamalı, toplamı da 10.000.000'u aşmamalıdır (aksi halde sonuç çıkmaz). İlk sonuç Fisher testinin iki yönlü p-değeridir: bu tablonun ve aynı toplamlara sahip, bu tabloya eşit ya da daha az olası tüm tabloların P değerlerini toplar. Nokta olasılığı ayrıca gösterilir.
Örnek hesaplama
Küçük bir deneme: tedavi edilen 10 hastanın 8'i iyileşiyor (a = 8, b = 2), tedavi edilmeyen 6 hastanın 1'i iyileşiyor (c = 1, d = 5). Toplam n = 16, sütun toplamları 9 iyileşen ve 7 iyileşmeyen. Tam bu tablonun olasılığı (45 × 6) ÷ 11.440 = 0,023601'dir; araçta 0,023601 olarak görünür. Olasılık oranı (8 × 5) ÷ (2 × 1) = 20,0000'dir. Daha uç tablo (9, 1, 0, 6) 0,000874 olasılığa sahiptir, karşı uçtaki tablolar da biraz ekler; bu yüzden aracın ilk gösterdiği iki yönlü p-değeri 0,034965 olur.
Sık yapılan hatalar
- Nokta olasılığını testin p-değeri sanmak. O yalnızca bu tek tablonun olasılığıdır; üstündeki iki yönlü p-değerini kullanın.
- Yüzde veya oran girmek. Hücreler ham sayılar olmalıdır: %80 değil, 8 hasta.
- Ondalıklı ya da negatif sayı girmek. Yalnızca sıfır ve üzeri tam sayılar kabul edilir, aksi halde sonuç çıkmaz.
- Tablo düzenini karıştırmak. Grupları satırlara, sonuçları sütunlara koyun; iki sütunu yer değiştirmek (a ile b, c ile d) olasılığı değiştirmez ama 20 olan olasılık oranını tersi olan 0,05'e çevirir.
- ∞ görünümünü hata sanmak. b × c sıfır olduğunda, yani bu hücrelerden biri boşken görünür ve olasılık oranı hesaplanamaz.
Bu hesaplama hakkında
Fisher kesin testi, satır ve sütun toplamları sabit tutulan bir 2×2 olasılık tablosunun gözlenen belirli sayım kombinasyonunun kesin olasılığını, ki-kare testinin büyük örneklem yaklaşımına dayanmadan doğrudan hesaplar. a, b, c, d hücreleri (ve n = a+b+c+d toplamı) olan bir tablo için, o belirli tablonun kesin hipergeometrik nokta olasılığı P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [a!·b!·c!·d!·n!] şeklindedir; bu, kenar toplamları sabit tutulduğunda sayıların hücrelere nasıl dağıldığını tanımlayan hipergeometrik dağılımdan türetilir.
Bu nokta olasılığı, tam Fisher kesin testi p-değerinin (bu değeri gözlenenden daha uç veya en az o kadar uç olan tüm tablolar üzerinden toplayan) yapı taşıdır ve burada iki kategorik değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü ölçen olasılık oranı — (a·d)/(b·c) — ile birlikte verilir. Biyoistatistikçiler ve araştırmacılar, örneklem büyüklüğü küçük olduğunda veya herhangi bir beklenen hücre sayısı yaklaşık 5’in altına düştüğünde — klinik araştırmalarda, vaka-kontrol çalışmalarında ve nadir olay verilerinde çok sık karşılaşılan bir durum — ki-kare yerine özellikle Fisher’in kesin testini tercih eder; bu hesaplayıcı, girilen 2×2 tablonun iki yönlü p-değerini, kesin olasılığını, toplamını ve olasılık oranını verir.
Bu faydalı oldu mu?
En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.
Popüler hesaplayıcılar
Kredi Hesaplama
Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.
Yüzde Hesaplama
Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.
İndirim Hesaplama
İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.
Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.
Yaş Hesaplama
Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.
Bileşik Faiz Hesaplama
Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.
Tüm Hesaplayıcılar
- Kredi Hesaplama
- Kar Hesaplama
- İndirim Hesaplama
- Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
- Yüzde Hesaplama
- İdeal Kilo Hesaplama
- Yaş Hesaplama
- Gebelik Hesaplama
- Bileşik Faiz Hesaplama
- Bazal Metabolizma (BMR) Hesaplama
- Bahşiş Hesaplama
- Yakıt Maliyeti Hesaplama
- Tarih Farkı Hesaplama
- Uyku Döngüsü Hesaplama
- Günlük Su İhtiyacı Hesaplama
- Basit Faiz Hesaplama
- Kalp Atış Hızı Bölgeleri Hesaplama
- Koşu Temposu Hesaplama
- Evcil Hayvan Yaşı Hesaplama
- Kalori Yakım Hesaplama
- Makro Besin Dağılımı Hesaplama
- TDEE (Toplam Günlük Enerji İhtiyacı) Hesaplama
- Bel-Kalça Oranı Hesaplama
- Takdir ve Teşekkür Belgesi Hesaplama
- Tek Tekrar Maksimum (1RM) Hesaplama
- Yumurtlama (Ovülasyon) Hesaplama
- Elektrik Maliyeti Hesaplama
- Birim Fiyat Hesaplama
- Tasarruf Hedefi Hesaplama
- Başabaş Noktası Hesaplama
- Boya Hesaplama
- Vize-Final Ortalama Hesaplama
- İş Günü Hesaplama
- Saat Farkı (Süre) Hesaplama
- Yakıt Tüketimi Hesaplama
- Sıcaklık Birimi Çevirici
- Fayans (Seramik) Hesaplama
- En-Boy Oranı Hesaplama
- Roma Rakamı Çevirici
- Hedef Kilo Süresi Hesaplama
- Maaş Çevirici (Saatlik-Yıllık)
- Kredi Kartı Doğrulama (Luhn)
- Vücut Yüzey Alanı (BSA) Hesaplama
- Hissedilen Sıcaklık Hesaplama
- Ohm Kanunu Hesaplama
- PPI (Piksel Yoğunluğu) Hesaplama
- Molar Kütle Hesaplama
- Burç Hesaplama (Batı + Çin)
- IBAN Doğrulama
- Ayakkabı Numarası Dönüştürücü
- Ülke Bilgisi (Telefon Kodu) Sorgulama
- Saat Dilimi Farkı (Dünya Saati)
- CAGR (Bileşik Yıllık Büyüme) Hesaplama
- 72 Kuralı Hesaplama
- Kandaki Alkol (Promil) Hesaplama
- Yağsız Vücut Kütlesi (LBM) Hesaplama
- Pisagor Teoremi Hesaplama
- Hız Birimi Dönüştürücü
- İndirme Süresi Hesaplama
- Tarih Hesaplama (Gün Ekle/Çıkar)
Hesaplayıcı bulunamadı
Yorumlar (1)
Fisher yöntemi sayılar küçük olduğunda işe yarar; örneğin beklenen hücre sayısı 5'in altına düştüğünde ki-kare testi güvenilmez hale gelir. 8, 2, 1, 5 tablosu 0,034965 iki yönlü p-değeri, 0,023601 tablo olasılığı ve 20,0000 olasılık oranı verir; 9, 1, 0, 6 tablosu ise 0,000874 verir ve oranı ∞ gösterir. Hangi sayıları sınıyorsunuz ve tek yönlü mü çift yönlü mü bakacağınıza veriyi görmeden önce karar verdiniz mi?