Statistics & Probability

188個のツール · page 2 of 4

• 🎲フラクショナルからデシマルオッズ変換計算機 フラクショナルなベッティングオッズをデシマルオッズに変換します。フラクショナルからデシマルオッズ変換計算機は、簡単な入力から即座に結果を表示します。
• 🔺パスカルの三角形ジェネレーター 正確な整数演算で任意の行数のパスカルの三角形を生成します。各値はその上の2つの値の和です。
• 🎰期待ガチャ回数計算 初めて成功するまでのガチャの平均回数と、目標の信頼度に必要な回数を推定します。
• 🔢二項係数計算 二項係数 C(n, k) = n! / (k!(n−k)!) と順列数 P(n, k) を計算します。
• 🎲多項分布計算 複数の独立試行にわたって、与えられたカテゴリ度数の組を観測する正確な多項確率を計算します。
• 📈Zスコア→素点計算機 分布の平均と標準偏差から、x = μ + zσ を用いて標準得点（Zスコア）を素点に戻します。標準化の逆変換です。
• 🎲ランダムウォーク確率計算 選んだステップ確率で、1次元ランダムウォークがn歩後に指定の位置で終わる確率を計算します。
• 📊相対標準偏差計算 標準偏差を平均の割合として表すことで、相対標準偏差（変動係数）を計算します。
• 🎲排反事象の計算 2つの排反事象について P(A または B) = P(A) + P(B) と、どちらも起こらない確率を計算します。
• 🎲多項分布確率計算 多項分布を用いて、独立した試行における特定の結果の組み合わせが起こる確率を計算します。
• 🚗ナンバープレート組み合わせ計算機 文字位置数と数字位置数から、あるフォーマットで作成できる一意のナンバープレート数を計算します：26^文字 × 10^数字。プレート体系の収容能力を理解するのに役立ちます。
• 🚶M/M/1 待ち行列計算機 到着率 λ とサービス率 μ から、M/M/1 待ち行列の主要指標——利用率、システム内および待ち行列内の平均人数、システム内滞在時間および待ち時間——を計算します。待ち行列理論の基礎です。
• 📈最小二乗法直線計算 対になったX・Yデータに最小二乗回帰直線を当てはめ、方程式、傾き、切片、相関係数を返します。
• 🎯マキシミン戦略計算 利得行列にマキシミン決定規則を適用し、最悪ケースの結果が最も高い戦略を選択します。
• ⏳M/G/1 待ち行列計算機 ポラチェック–ヒンチンの公式を用いて、到着率・サービス率・サービス時間のばらつきからM/G/1待ち行列の利用率、平均待ち行列長、待ち時間を計算します。
• 📈線形回帰計算 X・Yデータに最小二乗直線を当てはめ、傾き、切片、相関係数、R²値を求めます。
• 🗳️シャープレー・シュービック指数計算 すべての並び順におけるピボット位置を数えることで、加重投票ゲームにおける各投票者のシャープレー・シュービック権力指数を計算します。
• 🧮割当問題（ハンガリアン法）計算ツール すべての順列を調べて3×3割当問題を解き、エージェントとタスクの最小コストのマッチングを求めます（ハンガリアン法の結果）。
• 🐎イーチウェイ・ベット計算機 1口あたりの賭け金、デシマルオッズ、入着配分、結果（勝ち・入着・負け）から、イーチウェイ賭けの総払戻額と利益を計算します。
• 📊トリム平均計算機 平均を取る前に最小・最大の値を指定割合だけ除去してトリム平均を計算し、通常の平均も併せて求めます。外れ値に強いロバストな平均です。
• 🔢置換の符号計算ツール 反転数を数えて 1..n の置換の符号（パリティ）を判定します。偶数なら +1、奇数なら −1 になります。
• 🧮多項係数計算 グループサイズのリストに対して多項係数 n! / (k1! k2! ...) を計算します。
• 📊四分位偏差計算機 データセットを並べ替え、第1四分位数と第3四分位数、四分位範囲、四分位偏差（四分位範囲の半分）を計算します。
• 🎲ベータ二項分布計算ツール 試行回数 n、成功回数 k、形状パラメータ α と β に対して、ベータ二項分布の確率質量 P(k)、平均、分散を計算します。
• 🎡ルーレット確率計算機 等しいセグメントのルーレットについて、セグメントごとの確率、多数回転での期待ヒット数、少なくとも1回当たる確率を求めます。
• 🔔切断正規分布計算ツール 指定した点で下限と上限に切断された正規分布の確率密度を計算します。
• 📊平均の差の信頼区間計算ツール 各グループの平均・標準偏差・サンプルサイズから、2つの標本平均の差とその信頼区間を計算します。
• 🎲ベットの期待値計算ツール 勝率、デシマルオッズ、賭け金からベットの期待値を計算し、賭け金に対する割合としてのEVとインプライド確率も求めます。
• 🔀完全順列（derangement）計算ツール n 個の要素の完全順列の数（!n）—どの要素も元の位置に残らない順列—と、ランダムな順列が完全順列になる確率を計算します。
• ♟️ゼロサムゲーム値計算ツール 2×2ゼロサムゲームの値を求めます。鞍点が存在すればその値、なければ利得行列の混合戦略値を返します。
• 📈回帰予測計算機 あてはめた線形回帰直線 y = a + b·x から、新しいxに対する応答yを予測します。
• 🎲囚人のジレンマ利得計算ツール T>R>P>Sの利得と両プレイヤーの選択を与えると、各プレイヤーの利得とその結果を表示します。
• 🃏ポーカー アウツ計算ツール アウツ（勝てるカード）の枚数を、フロップまたはターンでヒットする正確な確率に変換し、2と4の法則による概算も表示します。
• 📊分布の分散計算ツール 離散確率変数の値と確率から、その分散、期待値（平均）、標準偏差を計算します。
• 📊ジニ係数計算ツール カンマ区切りの値リストから所得や資産の不平等を示すジニ係数を、平均とサンプルサイズとともに計算します。
• 🎲ダイス記法計算機 ダイス記法 NdM+K の平均・最小・最大の結果を計算します — M 面ダイスを N 個振り、修正値 K を加えます。
• 🎲スケラム分布計算ツール 平均μ1とμ2を持つ2つの独立なポアソン変数の差について、スケラム確率P(K=k)と、その平均および分散を計算します。
• 🎲ハウスエッジ計算機 賭けの勝率と配当オッズから、ハウスエッジ、還元率（RTP）、期待値を計算します。
• 🔢制限付き分割計算ツール 古典的な分割漸化式を用いて、正の整数 n をちょうど k 個の正の部分の和として書く方法の数 p(n,k) を計算します。
• 📊母分散・標本分散計算機 数値リストの母分散と標本分散の両方を、平均と個数とともに計算します。
• 🎟️パーレイ オッズ計算機 最大3試合の小数オッズを掛け合わせ、パーレイ(アキュムレーター)の合算オッズと配当を求めます。
• 📈半正規分布計算ツール 値xとスケールσに対する半正規分布の確率密度、累積確率、平均を計算します。
• ⚔️クリティカルダメージ倍率計算機 基礎ダメージ、クリティカル率、クリティカルダメージ倍率から平均ダメージと実効ダメージ倍率を計算します。
• 📉残差計算ツール データ点の残差(観測値 − 予測値)、その絶対値、および観測値に対する残差の割合（パーセント残差）を計算します。
• 🎯命中確率計算機 あなたの命中率と対象の回避値から、対象に命中する確率を下限と上限で制限して計算します。
• 🃏トランプのシャッフル組み合わせ計算ツール トランプ1組の異なる並べ方の数（n!）を科学的記数法で計算します。既定は標準的な52枚デッキです。
• 🚚北西隅法 計算ツール 均衡した2×2輸送問題の初期実行可能基底解を北西隅法で求め、その総費用を算出します。
• 🧪フィッシャーの正確確率検定計算ツール 観測された2x2分割表の正確な超幾何点確率に加え、合計とオッズ比を計算します。
• 🎲期待利得行列計算機 行と列の確率から2×2行列の期待利得を計算し、最良および最悪の純粋な結果も求めます。
• 📈レイリー分布計算 ある点におけるレイリー分布の確率密度と累積分布、さらに平均・分散・最頻値を計算します。
• 📊四分位範囲計算機 第1四分位数と第3四分位数から四分位範囲と外れ値の境界を計算します。
• 📊リトルの法則計算ツール リトルの法則(L = λ·W)を用いて、到着率と各項目がシステムに滞在する平均時間からシステム内の平均項目数を求めます。
• 📦新聞売り子モデル 最適発注量計算ツール 臨界比と需要（μ, σ）の逆正規分布を用いて、新聞売り子モデルで利益を最大化する発注量を求めます。
• 🧮標本サイズ計算ツール 指定した信頼水準、誤差の許容範囲、母集団に対して必要なアンケートの標本サイズを決定します。
• 📈アーラン分布計算 指定した形状とレートに対するアーラン分布の確率密度と累積分布を計算します。
• 📊カイ二乗独立性検定計算 2×2分割表に対してピアソンのカイ二乗独立性検定を行い、χ²統計量、p値、クラメールのV効果量を返します。
• 📊アンケート誤差範囲計算ツール サンプルサイズ、予想される比率、信頼水準（90%、95%、99%）に基づいて、アンケートの比率における誤差範囲を計算します。
• 📐マハラノビス距離計算 共分散行列を用いて、2変数の点から分布の平均までのマハラノビス距離を計算します。
• ⚕️リスク比（相対リスク）計算ツール イベント数とグループの総数から、曝露群と対照群の間のリスク比（相対リスク）を計算します。疫学や臨床研究における重要な統計値です。
• 🔢格子経路カウンター計算ツール 右と上のみに移動して、m × n 格子の一方の角から対角まで進む単調な格子経路の数を数えます。