Aptaujas izlases lieluma kalkulators

Par šo kalkulatoru

Tas, cik daudz atbilžu aptaujai vajadzīgs, tiek noteikts ar formulu, kas veidota no četriem ievaddatiem: jūsu vēlamās kļūdas robežas (cik daudz izlases rezultāts var atšķirties no patiesās populācijas vērtības), jūsu ticamības līmeņa (parasti 95%, kas nosaka aprēķinā izmantoto z vērtību — 1.96 pie 95% ticamības), populācijas lieluma (piemērojot galīgas populācijas korekciju, kad izlase veido nenoniecināmu populācijas daļu) un sagaidāmās proporcijas p. Pamatformula n = (z² × p × (1−p)) / e² pēc noklusējuma izmanto p = 0.5, jo šis pieņēmums dod viskonservatīvāko — lielāko — nepieciešamo izlases lielumu, kad patiesā proporcija nav zināma.

Šī ir standarta metodika, ko māca ikvienā ievadkursā statistikā un tirgus izpētē, un to tieši izmanto aptauju veicēji, kas plāno vēlēšanu aptaujas, UX pētnieki, kas lemj, cik daudziem lietotājiem jāizmēģina funkcija, lai rezultāti būtu statistiski nozīmīgi, un tirgus pētnieki, kas nosaka klientu apmierinātības aptauju apjomu tā, lai rezultātiem varētu uzticēties norādītās kļūdas robežas ietvaros, nevis tie būtu monētas mešana par populācijas patieso noskaņojumu.

Šis kalkulators ņem jūsu mērķa kļūdas robežu, ticamības līmeni, populācijas lielumu un sagaidāmo proporciju p un atgriež precīzu atbilžu skaitu, kas jūsu aptaujai vajadzīgs šīs precizitātes sasniegšanai, izmantojot to pašu Cochran tipa formulu, uz kuru paļaujas pētnieki.