حاسبة حجم عينة الاستطلاع

حول هذه الأداة

يعتمد تحديد عدد الردود التي يحتاجها استطلاع ما على صيغة مبنية على ثلاثة مدخلات: هامش الخطأ المرغوب (أي مقدار اختلاف نتيجة العينة المحتمل عن القيمة الحقيقية للمجتمع)، ومستوى الثقة (95% عادةً، وهو ما يحدد الدرجة المعيارية المستخدَمة في الحساب — ١٫٩٦ عند ثقة 95%)، وحجم المجتمع (مع تطبيق تصحيح المجتمع المنتهي عندما تشكّل العينة نسبة غير مهملة من المجتمع). أما الصيغة الجوهرية، n = (z² × p × (1−p)) / e²، فتستخدم p = 0.5 افتراضيًا لأن هذا الافتراض ينتج أكثر أحجام العينة تحفظًا — أي أكبرها — حين تكون النسبة الحقيقية مجهولة.

وهذه منهجية معيارية تُدرَّس في كل مقرر تمهيدي في الإحصاء وبحوث السوق، ويستخدمها مباشرةً القائمون على استطلاعات الرأي عند تصميم استطلاعات الانتخابات، وباحثو تجربة المستخدم عند تحديد عدد المستخدمين اللازم لاختبار ميزة بنتائج ذات دلالة إحصائية، وباحثو السوق عند ضبط حجم استطلاعات رضا العملاء بحيث يمكن الوثوق بالنتائج ضمن هامش خطأ معلن بدلًا من أن تكون رمية عملة على مزاج المجتمع الفعلي.

تأخذ هذه الحاسبة هامش الخطأ المستهدف ومستوى الثقة وحجم المجتمع والنسبة المتوقعة p وتعيد العدد الدقيق للردود التي يحتاجها استطلاعك لبلوغ تلك الدقة، مستخدمةً صيغة كوكران نفسها التي يعتمد عليها الباحثون.