설문 표본 크기 계산기

이 계산기 정보

설문에 몇 건의 응답이 필요한지를 정하는 일은 네 가지 입력값으로 이루어진 공식에 기댑니다. 원하는 오차 한계(표본에서 나온 결과가 참된 모집단 값과 얼마나 벌어질 수 있는지), 신뢰수준(보통 95%이며, 이 값이 계산에 쓰이는 z점수를 정합니다. 95% 신뢰수준에서는 1.96입니다), 모집단 크기(표본이 모집단에서 무시할 수 없는 비중을 차지할 때는 유한모집단 수정을 적용합니다), 그리고 예상 비율 p입니다. 핵심 공식인 n = (z² × p × (1−p)) / e²에서는 기본값으로 p = 0.5를 사용하는데, 참된 비율을 모를 때 그 가정이 가장 보수적인, 다시 말해 가장 큰 필요 표본 크기를 내놓기 때문입니다.

이는 모든 통계학 입문 강의와 시장조사 강의에서 가르치는 표준적인 방법론이며, 선거 여론조사를 설계하는 조사기관, 통계적으로 의미 있는 결과를 얻으려면 몇 명의 사용자가 기능을 테스트해야 하는지 정하는 UX 연구자, 그리고 결과가 실제 모집단의 정서를 두고 동전 던지기를 하는 것이 아니라 명시된 오차 한계 안에서 신뢰받을 수 있도록 고객 만족도 조사의 규모를 잡는 시장조사 담당자가 곧바로 활용합니다.

이 계산기는 목표로 하는 오차 한계와 신뢰수준, 모집단 크기, 예상 비율 p를 입력받아, 연구자들이 의지하는 것과 같은 코크란 방식의 공식으로 그 정밀도에 도달하는 데 필요한 응답 수를 정확히 돌려줍니다.