מחשבון גודל מדגם לסקר

אודות מחשבון זה

קביעת מספר התשובות שסקר זקוק להן נשענת על נוסחה הבנויה מארבעה קלטים: טעות הדגימה הרצויה לכם (עד כמה תוצאת המדגם עשויה לסטות מהערך האמיתי באוכלוסייה), רמת הביטחון שלכם (בדרך כלל 95%, שקובעת את ציון z שבשימוש בחישוב — 1.96 עבור רמת ביטחון של 95%), גודל האוכלוסייה (עם תיקון לאוכלוסייה סופית כשהמדגם מהווה חלק לא זניח מהאוכלוסייה), והשיעור הצפוי p. הנוסחה המרכזית, n = (z² × p × (1−p)) / e², משתמשת כברירת מחדל בערך p = 0.5 משום שההנחה הזו מייצרת את גודל המדגם הנדרש השמרני ביותר — הגדול ביותר — כשהשיעור האמיתי אינו ידוע.

זו מתודולוגיה סטנדרטית שנלמדת בכל קורס מבוא לסטטיסטיקה ולמחקר שוק, והיא משמשת ישירות סוקרים שמתכננים סקרי בחירות, חוקרי חוויית משתמש שמחליטים כמה משתמשים צריכים לבדוק פיצ'ר כדי לקבל תוצאות משמעותיות סטטיסטית, וחוקרי שוק שקובעים את גודלם של סקרי שביעות רצון לקוחות כך שאפשר יהיה לסמוך על התוצאות בתוך טעות דגימה מוצהרת ולא להתייחס אליהן כהטלת מטבע על עמדת האוכלוסייה האמיתית.

המחשבון מקבל את טעות הדגימה שאתם מכוונים אליה, את רמת הביטחון, את גודל האוכלוסייה ואת השיעור הצפוי p, ומחזיר את מספר התשובות המדויק שהסקר שלכם זקוק לו כדי להגיע לדיוק הזה, באמצעות אותה נוסחה בסגנון קוקרן שחוקרים נשענים עליה.