Kalkulator veličine uzorka ankete

O ovom kalkulatoru

Utvrđivanje koliko je odgovora anketi potrebno oslanja se na formulu izgrađenu od četiriju ulaznih podataka: željene granice pogreške (koliko se rezultat uzorka može razlikovati od stvarne vrijednosti u populaciji), vaše razine pouzdanosti (obično 95%, koja određuje z-vrijednost korištenu u izračunu — 1,96 za pouzdanost od 95%), veličine populacije (uz primjenu korekcije za konačnu populaciju kada uzorak čini nezanemariv udio populacije) i očekivanog udjela p. Osnovna formula, n = (z² × p × (1−p)) / e², prema zadanom koristi p = 0,5 jer ta pretpostavka daje najkonzervativniju — najveću — potrebnu veličinu uzorka kada je stvarni udio nepoznat.

To je standardna metodologija koja se predaje na svakom uvodnom kolegiju iz statistike i istraživanja tržišta, a izravno je koriste anketari koji osmišljavaju izborne ankete, UX istraživači koji odlučuju koliko korisnika mora testirati značajku da bi rezultati bili statistički smisleni te istraživači tržišta koji dimenzioniraju ankete o zadovoljstvu kupaca kako bi se rezultatima moglo vjerovati unutar navedene granice pogreške, umjesto da budu bacanje novčića o stvarnom raspoloženju populacije.

Ovaj kalkulator uzima vašu ciljnu granicu pogreške, razinu pouzdanosti, veličinu populacije i očekivani udio p te vraća točan broj odgovora koji je vašoj anketi potreban da postigne tu preciznost, koristeći istu formulu u Cochranovu stilu na koju se istraživači oslanjaju.