Calcolatore della dimensione del campione per sondaggi

Informazioni su questo calcolatore

Stabilire quante risposte servano a un sondaggio si basa su una formula costruita a partire da tre dati: il margine di errore desiderato (di quanto il risultato del campione può discostarsi dal vero valore della popolazione), il livello di confidenza (di norma il 95%, che fissa il punteggio z usato nel calcolo — 1,96 per una confidenza del 95%) e la dimensione della popolazione (con una correzione per popolazione finita, applicata quando il campione è una frazione non trascurabile della popolazione). La formula di base, n = (z² × p × (1−p)) / e², usa per impostazione predefinita p = 0,5 perché questa ipotesi produce la dimensione campionaria richiesta più prudente — cioè la più grande — quando la proporzione reale non è nota.

È la metodologia standard insegnata in qualunque corso introduttivo di statistica e di ricerca di mercato, ed è usata direttamente dai sondaggisti che progettano rilevazioni elettorali, dai ricercatori UX che decidono quanti utenti debbano provare una funzionalità perché i risultati siano statisticamente significativi e dai ricercatori di mercato che dimensionano le indagini di soddisfazione della clientela, così che i risultati siano attendibili entro un margine di errore dichiarato invece di essere un testa o croce sull'opinione reale della popolazione.

Questo calcolatore prende il margine di errore obiettivo, il livello di confidenza, la dimensione della popolazione e la proporzione attesa p, e restituisce il numero esatto di risposte che il tuo sondaggio deve raccogliere per raggiungere quella precisione, usando la stessa formula in stile Cochran su cui fanno affidamento i ricercatori.