调查样本量计算器
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关于此计算器
要确定一项调查需要收集多少份回答，依据的是一个由四项输入构建起来的公式：你所期望的误差范围（也就是样本结果与总体真实值之间可能相差多少）、你的置信水平（通常取 95%，它决定了计算中所使用的 z 值——95% 的置信水平对应 z = 1.96）、总体规模（当样本在总体中所占的比例不可忽略时，还要施加一个有限总体校正），以及预期比例 p。核心公式为 n = (z² × p × (1−p)) / e²，其中 p 默认取 0.5，因为在总体真实比例未知的情况下，这个假设会给出最保守、也就是最大的所需样本量。
这是每一门统计学入门课程和市场研究课程都会讲授的标准方法学，民意调查机构在设计选举调查时会直接使用它，用户体验研究人员在决定需要多少名用户来测试一项功能、才能得到具有统计学意义的结果时也会使用它，市场研究人员在确定客户满意度调查的规模时同样会使用它——这样得到的结果才能在一个明确声明的误差范围内被信赖，而不是沦为对真实总体态度的一次抛硬币式的猜测。
本计算器会读取你的目标误差范围、置信水平、总体规模以及预期比例 p，并使用研究人员所依赖的同一套科克伦（Cochran）式公式，返回你的调查为了达到那个精度所需要收集的准确回答数量。
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