Калькулятор розміру вибірки опитування

Про цей калькулятор

Визначення того, скільки відповідей потрібно опитуванню, спирається на формулу, побудовану з чотирьох вхідних величин: бажаної похибки (наскільки результат вибірки може відрізнятися від справжнього значення в популяції), довірчого рівня (зазвичай 95%, який задає оцінку z, що використовується в розрахунку, — 1.96 для 95-відсоткової довіри), розміру популяції (з поправкою на скінченну популяцію, яку застосовують, коли вибірка становить неабияку частку популяції) та очікуваної частки p. Основна формула, n = (z² × p × (1−p)) / e², за замовчуванням використовує p = 0.5, бо саме це припущення дає найконсервативніший — найбільший — потрібний розмір вибірки, коли справжня частка невідома.

Це стандартна методологія, якої навчають на кожному вступному курсі статистики й маркетингових досліджень, і нею безпосередньо користуються соціологи, що проєктують передвиборчі опитування, дослідники UX, які вирішують, скільки користувачів мають протестувати функцію для статистично значущого результату, і маркетологи, що визначають розмір опитувань задоволеності клієнтів так, щоб результатам можна було довіряти в межах заявленої похибки, а не сприймати їх як підкидання монети щодо справжніх настроїв популяції.

Цей калькулятор бере вашу цільову похибку, довірчий рівень, розмір популяції та очікувану частку p і повертає точну кількість відповідей, потрібних вашому опитуванню для такої точності, за тією самою формулою в стилі Кокрана, на яку спираються дослідники.