HesapHanem

Little Yasası Hesaplayıcı

Varış hızı ve sistemde ortalama süreyi girerek L değerini bulun.

Sonuç

30,00 öğe
Geliş oranı λ = 12,00 öğe/zaman birimi
L = λ·W = 12,00 × 2,50 = 30,00

Nasıl hesaplanır?

Araç iki ortalamayı çarpar: L = λ × W. Burada λ (lambda), birim zamanda sisteme gelen ortalama öğe sayısıdır; W bir öğenin sistemde geçirdiği ortalama süredir ve aynı zaman birimiyle verilmelidir. L ise herhangi bir anda sistemde bulunan ortalama öğe sayısıdır.

Hesaplayıcı birim dönüşümü yapmaz: λ saat başına ise W de saat cinsinden olmalıdır, aksi halde L anlamsız çıkar. İki değer de sıfırdan büyük olmalıdır; sıfır veya negatif değerde sonuç üretilmez. Yasa, öğelerin ortalama olarak geldikleri hızla ayrıldığı kararlı bir sistemi anlatır. L bir ortalama olduğu için sonuç tam sayı olmak zorunda değildir ve iki ondalık basamakla gösterilir. Sonucun altındaki satır, çarpmayı sizin sayılarınızla yineler.

Örnek hesaplama

Bir destek masasına saatte 12 talep geliyor (λ = 12) ve her talep ortalama 2,5 saat açık kalıyor (W = 2,5). İkisi de saat cinsinden olduğu için doğrudan çarpılır: 12 × 2,5 = 30. Sonuç 30,00 öğe çıkar; yani herhangi bir anda yaklaşık 30 açık talep vardır. Açık talep sayısını azaltmak için talep başına süreyi kısaltmak ya da gelen talebi azaltmak gerekir.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Zaman birimlerini karıştırmak; örneğin λ'yı dakikada, W'yi saat olarak girmek. Önce birini dönüştürün, ikisi aynı birimde olsun.
  • W yerine yalnızca hizmet süresini girmek. W, kuyrukta bekleme süresini de içerir.
  • Kısa ve yoğun bir dönemin varış sayısını λ olarak girmek. Yasa, kararlı sistemin uzun dönem ortalamalarını ister, tepe değerleri değil.
  • Tam sayı beklemek. L bir ortalamadır; 30,00 ya da 7,50 gibi sonuçlar normaldir.
  • Formülü ters çevirirken hata yapmak. L ve λ biliniyorsa W = L ÷ λ olur; bu araç yalnızca L'yi hesaplar.

Bu hesaplama hakkında

Little Yasası, kararlı bir sistemdeki ortalama öğe sayısının, L, ortalama varış hızı λ ile her öğenin sistemde geçirdiği ortalama süre W'nin çarpımına eşit olduğunu belirten kuyruk teorisindeki temel bir sonuçtur — zarif ilişki L = λW. Varış düzeninden veya hizmet süresinin dağılımından bağımsız olarak geçerlidir; bu da onu bu kadar yaygın uygulanabilir kılan özelliktir.

Bu hesaplayıcı, varış hızını ve sistemde ortalama süreyi alarak L'yi hesaplar. Operasyon yönetimi, yazılım/sistem mühendisliği ve çağrı merkezi personel planlamasında kullanılır — örneğin, üretim kuyruğunda kaç ürün beklediğini, bir yazılım sisteminde kaç isteğin işlemde olduğunu veya bir mağazada aynı anda genellikle kaç müşteri bulunduğunu, sadece verim ve sistemde kalma süresinden tahmin etmek için.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Yasa çizdiğiniz her sınır için geçerlidir; bu yüzden yalnızca bekleme hattına da uygulayabilirsiniz. Süre olarak hizmet öncesi ortalama bekleme süresini girerseniz sonuç, hizmet alanları değil yalnızca hâlâ sırada bekleyenleri sayar. Saatte 12 varış ve 2,5 saatlik kalış süresiyle sistem ortalama 30,00 öğe tutar. Ölçüme başlamadan sınırı belirleyin ve iki girdi için de aynı sınırı kullanın. Neyi modelliyorsunuz: destek talepleri, siparişler, istekler ya da başka bir şey mi?

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (VKİ)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar