Hardy–Weinberg Hesaplama
Bir alel frekansından genotip frekanslarını bulun.
Sonuç
Nasıl hesaplanır?
Hardy–Weinberg ilkesi, bir popülasyonda alel frekanslarını genotip frekanslarına bağlar. İki alelli durumda p baskın alelin, q = 1 − p çekinik alelin frekansıdır. Beklenen genotip frekansları (p + q)2 = p2 + 2pq + q2 açılımından gelir: homozigot baskın p2, heterozigot 2pq, homozigot çekinik q2. Araç p'yi 0 ile 1 arasında bir kesir olarak alır (yüzde değil) ve her genotipi yüzde olarak gösterir. Model rastgele çiftleşme, büyük popülasyon, seçilim, mutasyon ve göç olmamasını varsayar; gerçek popülasyonlar bundan sapabilir.
Örnek hesaplama
p = 0,7 alalım; q = 1 − 0,7 = 0,30 olur. Homozigot baskın: 0,72 = %49,00. Heterozigot: 2 × 0,7 × 0,3 = %42,00. Homozigot çekinik: 0,32 = %9,00. Üçü toplam %100 eder. Bireylerin %91'i baskın özelliği gösterir (%49 + %42); oysa çekinik alel tüm alellerin %30'udur.
Sık yapılan hatalar
- p'yi 0,7 yerine 70 gibi yüzde olarak girmek.
- Baskın fenotip frekansını p2 sanmak; heterozigotlar da baskın özelliği gösterdiği için p2 + 2pq'dur.
- Çekinik fenotip frekansı q2 ile alel frekansı q'yu karıştırmak; alel frekansı onun kareköküdür.
- Modeli güçlü seçilim altındaki ya da rastgele çiftleşmeyen bir popülasyona uygulamak.
Kaynaklar
- 19.1 Population Evolution (Hardy-Weinberg principle, Biology 2e) — OpenStax, Rice University
Bu hesaplama hakkında
Bu hesaplayıcı, Hardy–Weinberg ilkesi altında bir alel frekansından beklenen genotip frekanslarını bulur: p ve q frekanslarında (p + q = 1 olacak şekilde) iki alelli bir gen için, dengedeki bir popülasyonda genotip frekansları p² (homozigot baskın), 2pq (heterozigot) ve q² (homozigot çekinik) şeklindedir — (p + q)²'nin açılımı.
Popülasyon genetikçileri bunu bir sıfır hipotezi temeli olarak kullanır: gerçek popülasyonlar, doğal seçilim, genetik sürüklenme, rastgele olmayan çiftleşme veya göç gibi evrimsel kuvvetleri tespit etmek için Hardy–Weinberg beklentileriyle karşılaştırılır; çünkü bir popülasyon ancak bu baskılar yokken dengede kalır. Her giriş seviyesi genetik dersinde popülasyon genetiğinin temeli olarak öğretilir.
Bu faydalı oldu mu?
En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.
Popüler hesaplayıcılar
Kredi Hesaplama
Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.
Yüzde Hesaplama
Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.
İndirim Hesaplama
İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.
Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.
Yaş Hesaplama
Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.
Bileşik Faiz Hesaplama
Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.
Tüm Hesaplayıcılar
- Kredi Hesaplama
- Kar Hesaplama
- İndirim Hesaplama
- Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
- Yüzde Hesaplama
- İdeal Kilo Hesaplama
- Yaş Hesaplama
- Gebelik Hesaplama
- Bileşik Faiz Hesaplama
- Bazal Metabolizma (BMR) Hesaplama
- Bahşiş Hesaplama
- Yakıt Maliyeti Hesaplama
- Tarih Farkı Hesaplama
- Uyku Döngüsü Hesaplama
- Günlük Su İhtiyacı Hesaplama
- Basit Faiz Hesaplama
- Kalp Atış Hızı Bölgeleri Hesaplama
- Koşu Temposu Hesaplama
- Evcil Hayvan Yaşı Hesaplama
- Kalori Yakım Hesaplama
- Makro Besin Dağılımı Hesaplama
- TDEE (Toplam Günlük Enerji İhtiyacı) Hesaplama
- Bel-Kalça Oranı Hesaplama
- Takdir ve Teşekkür Belgesi Hesaplama
- Tek Tekrar Maksimum (1RM) Hesaplama
- Yumurtlama (Ovülasyon) Hesaplama
- Elektrik Maliyeti Hesaplama
- Birim Fiyat Hesaplama
- Tasarruf Hedefi Hesaplama
- Başabaş Noktası Hesaplama
- Boya Hesaplama
- Vize-Final Ortalama Hesaplama
- İş Günü Hesaplama
- Saat Farkı (Süre) Hesaplama
- Yakıt Tüketimi Hesaplama
- Sıcaklık Birimi Çevirici
- Fayans (Seramik) Hesaplama
- En-Boy Oranı Hesaplama
- Roma Rakamı Çevirici
- Hedef Kilo Süresi Hesaplama
- Maaş Çevirici (Saatlik-Yıllık)
- Kredi Kartı Doğrulama (Luhn)
- Vücut Yüzey Alanı (BSA) Hesaplama
- Hissedilen Sıcaklık Hesaplama
- Ohm Kanunu Hesaplama
- PPI (Piksel Yoğunluğu) Hesaplama
- Molar Kütle Hesaplama
- Burç Hesaplama (Batı + Çin)
- IBAN Doğrulama
- Ayakkabı Numarası Dönüştürücü
- Ülke Bilgisi (Telefon Kodu) Sorgulama
- Saat Dilimi Farkı (Dünya Saati)
- CAGR (Bileşik Yıllık Büyüme) Hesaplama
- 72 Kuralı Hesaplama
- Kandaki Alkol (Promil) Hesaplama
- Yağsız Vücut Kütlesi (LBM) Hesaplama
- Pisagor Teoremi Hesaplama
- Hız Birimi Dönüştürücü
- İndirme Süresi Hesaplama
- Tarih Hesaplama (Gün Ekle/Çıkar)
Hesaplayıcı bulunamadı
Yorumlar (1)
Gerçek sorular çoğunlukla ters yönden gelir: çekinik bir durumun ne kadar yaygın olduğunu biliyor, alel sıklığını arıyorsunuzdur. Durum 2.500 kişide bir görülüyorsa q karesi 0,0004, yani q = 0,02 olur ve p olarak 0,98 girmelisiniz. Araç taşıyıcıları, yani 2pq değerini yüzde 3,92 gösterir. Bu yalnızca modelin varsayımları, örneğin rastgele çiftleşme sağlanıyorsa geçerlidir. Hangi özellik ya da veri kümesiyle çalışıyorsunuz ve sıklığı nasıl ölçtünüz?