HesapHanem

Koşullu Olasılık Hesaplayıcı

Ortak ve marjinal olasılıktan P(A|B) hesaplayın

Sonuç

0,40

Nasıl hesaplanır?

Ortak olasılık P(A ∩ B) değerini, yani A ile B'nin birlikte gerçekleşme olasılığını, ve koşul olan P(B) olasılığını girin. Araç bölme yapar: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B). İki girdi de yüzde değil, 0 ile 1 arasında olasılıktır; sonuç da 0 ile 1 arasında, iki ondalığa yuvarlanmış bir ondalık sayıdır.

P(B) sıfır veya 1'den büyükse, ortak olasılık negatif ya da 1'den büyükse, ortak olasılık P(B)'den büyükse sonuç çıkmaz. Sonuncusu imkânsızdır, çünkü iki olay birlikte tek başına B'den daha sık gerçekleşemez. Yalnızca tanım uygulanır; araç A ile B'nin bağımsız olup olmadığını sınamaz ve Bayes kuralını kullanmaz.

Örnek hesaplama

Siparişlerin %30'unun ekspres olduğunu (P(B) = 0,3) ve tüm siparişlerin %12'sinin hem ekspres hem geç teslim olduğunu (P(A ∩ B) = 0,12) varsayalım. Ekspres bir siparişin geç gelme olasılığı 0,12 / 0,3 = 0,40, yani %40'tır. Ortak olasılığı yanlışlıkla koşullu olasılık sanırsanız %12 bulurdunuz.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Yüzde yazmak. 12 ve 30 sonuç vermez, çünkü araç 0,12 ve 0,3 ister.
  • Ortak olasılık P(A ∩ B) yerine P(A) girmek. Pay, iki olayın birlikte gerçekleşme olasılığı olmalıdır.
  • P(B)'den büyük bir ortak olasılık girmek. Bu mantıken imkânsızdır ve araç sonuç vermez; hangi olayın koşul olduğunu kontrol edin.
  • P(A|B) ile P(B|A)'yı karıştırmak. Genelde farklıdırlar: geç gelen siparişin ekspres olma olasılığı, ekspres siparişin geç gelme olasılığı değildir.
  • A ve B bağımsızmış gibi bölmek yerine çarpmak. Burada P(A ∩ B) verilen bir değerdir, P(A) × P(B)'den hesaplanmaz.

Kaynaklar

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, koşullu olasılığın tanımı olan P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) formülünü uygular: A ve B'nin birlikte gerçekleşme olasılığı ile B'nin gerçekleşme olasılığı verildiğinde, B'nin zaten doğru olduğu bilinen durumlar arasında A'nın olasılığını hesaplar. Sonuç yalnızca P(B) sıfırdan büyük olduğunda tanımlıdır.

İstatistikçiler ve veri analistleri bunu sürekli kullanır — tıbbi testlerde (pozitif test sonucu verildiğinde hastanın gerçekten hasta olma olasılığı), spam filtrelemede (belirli bir kelime içerdiğinde bir e-postanın spam olma olasılığı) ve A/B testlerinde (kullanıcı belirli bir varyantı gördüğünde dönüşüm olasılığı) — yeni bir bilginin, koşulsuz olasılık tahminini olduğu gibi bırakmak yerine onu güncellemesi gereken her yerde.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    P(A|B) değerini bulduktan sonra onu tek başına P(A) ile karşılaştırın. İkisi eşitse B, A hakkında bir şey söylemez ve olaylar bağımsızdır; koşullu değer daha yüksek ya da düşükse B olasılığı kaydırıyor demektir. Elinizde yalnızca sayılar varsa önce her birini toplama bölün: 100 içinde ikisinin birlikte görüldüğü 12 durum ve B'nin 30 durumu 0,12 ve 0,3 verir, sonuç 0,40 olur. Sizin durumunuzda A ve B nedir?

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (VKİ)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar