Olasılık Oranı Hesaplama

2×2 tablodan olasılık oranını bulun.

Nasıl hesaplanır?

Odds oranı (olasılık oranı), 2×2 tablodan, maruz kalan grupta bir sonucun odds değerini maruz kalmayan gruptakiyle karşılaştırır: OR = (a × d) ÷ (b × c). Hücre a = maruz kalan, sonuç olan; b = maruz kalan, sonuç olmayan; c = maruz kalmayan, sonuç olan; d = maruz kalmayan, sonuç olmayan. OR = 1 ilişki olmadığını, 1'den büyük olması sonucun maruz kalanlarda daha olası olduğunu, 1'den küçük olması daha az olası olduğunu gösterir. Dört sayı da negatif olmamalı; b ve c sıfırdan büyük olmalıdır, aksi halde oran tanımsızdır. Sonuç dört ondalıkla gösterilir. Güven aralığı hesaplanmaz.

Örnek hesaplama

Maruz kalanlarda 20 kişide sonuç var, 80 kişide yok. Maruz kalmayanlarda 10 kişide var, 90 kişide yok. Maruz kalanların odds değeri = 20 ÷ 80 = 0,25; kalmayanların = 10 ÷ 90 = 0,1111. OR = (20 × 90) ÷ (80 × 10) = 1800 ÷ 800 = 2,2500. Sonucun odds değeri maruz kalan grupta 2,25 kat yüksektir.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Odds oranını göreli risk sanmak: burada riskler %20 ve %10 olup oran 2,0'dır, OR ise 2,25'tir; sonuç yaygınsa ikisi birbirinden uzaklaşır.
  • Tabloyu farklı sırayla girmek; oran tersine döner (sonuç 1 ÷ OR olur).
  • Kişi sayısı yerine yüzde ya da oran girmek.
  • b veya c hücresine sıfır yazmak; oran tanımsızdır ve sonuç çıkmaz, bu durumda elle küçük bir süreklilik düzeltmesi yapılır.
  • Yalnızca OR'a bakıp anlamlılığa karar vermek; güven aralığı olmadan 1,3 gibi bir değer tesadüf olabilir.

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, maruziyeti (veya tedaviyi) sonuçla çapraz sınıflandıran bir 2×2 olumsallık tablosundan olasılık oranını, OR = (a·d)/(b·c), bulur; burada a ve b maruz kalanlardaki vaka ve vaka olmayanları, c ve d ise maruz kalmayanlardakileri temsil eder; böylece oran, a·d köşegenini b·c köşegeniyle karşılaştırır. OR değeri 1 ise maruziyet ile sonuç arasında ilişki yoktur; 1'den büyükse maruz kalan grupta sonucun görülme olasılığı daha yüksektir; 1'den küçükse daha düşüktür — bu, göreli riskin doğrudan hesaplanamadığı vaka-kontrol çalışmalarında standart ilişki ölçüsüdür.

Epidemiyologlar ve tıbbi araştırmacılar, sigara kullanımı, genetik bir varyant veya çevresel bir maruziyet gibi bir risk faktörünün bir hastalık veya sonuçla ne kadar güçlü ilişkili olduğunu ölçmek için bunu sürekli kullanır; meta-analizlerde çalışmalar arasında en sık bir araya getirilen istatistik de budur. Halk sağlığı öğrencileri, biyoistatistikçiler ve sistematik derleme yazarları, vaka-kontrol çalışması sonuçlarını okurken veya raporlarken bu hesaplamaya güvenir.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Odds oranı kolayca göreli risk gibi okunabilir. Sonuç nadirse ikisi birbirine yakındır, yaygınsa odds oranı çok daha büyük görünür. Maruz kalan 100 kişiden 60'ında, kalmayan 100 kişiden 30'unda sonuç görülüyorsa risk tam iki katına çıkar, araç ise 3,5 gösterir. Tablonuz vaka-kontrol çalışmasından mı yoksa kohort çalışmasından mı? Hangisi olduğunu yazın, çünkü sayının yorumunu değiştirir.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar