মহালানোবিস দূরত্ব ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

মহালানোবিস দূরত্ব মাপে একটি বিন্দু কোনো বিন্যাসের গড় থেকে কত দূরে, কিন্তু সাধারণ ইউক্লিডীয় দূরত্বের মতো নয়, এটি বিন্যাসের কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স দিয়ে ভাগ করে চলকগুলোর মধ্যকার সম্পর্ক ও বিস্তার হিসাবে আনে: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ)। যে দিকে ডেটা অনেক বদলায় সেই দিক বরাবর অনেক দূরের একটি বিন্দুকে, যে দিকে ডেটা প্রায় বদলায় না সেই দিক বরাবর একই দূরত্বের বিন্দুর চেয়ে কম অস্বাভাবিক গণ্য করা হয়।

এটি একে বহুচলক আউটলায়ার ও অসংগতি শনাক্তকরণ, ক্লাস্টার বিশ্লেষণ, মান নিয়ন্ত্রণ এবং শ্রেণিবিভাজনের একটি প্রমিত টুল করে তোলে — উদাহরণস্বরূপ জালিয়াতি লেনদেন চিহ্নিত করা, ত্রুটিপূর্ণ সেন্সর রিডিং শনাক্ত করা, অথবা মেশিন লার্নিং পাইপলাইনে প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের তুলনায় একটি নতুন পর্যবেক্ষণ কতটা সাধারণ তা মাপা।

এই ক্যালকুলেটর দুই-চলকের একটি বিন্দু, বিন্যাসের গড় এবং তার 2×2 কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নিয়ে সরাসরি মহালানোবিস দূরত্ব গণনা করে। পরিসংখ্যানবিদ, ডেটা বিজ্ঞানী এবং বহুচলক পরিসংখ্যান শেখা শিক্ষার্থীরা হাতে করা গণনা যাচাই করতে বা পরিসংখ্যান সফটওয়্যারের আউটপুটের যুক্তিসংগততা পরীক্ষা করতে এটি ব্যবহার করেন।