Statistics & Probability

188 абзор · page 2 of 4

• 🎲Табдилдиҳандаи коэффитсиентҳои касрӣ ба даҳӣ Коэффитсиентҳои касрии шартбандиро ба даҳӣ табдил диҳед. Табдилдиҳандаи коэффитсиентҳои касрӣ ба даҳӣ ба шумо натиҷаро аз вуруди оддӣ фавран медиҳад.
• 🔺Генератори секунҷаи Паскал Ҳар шумораи сатрҳои секунҷаи Паскалро бо арифметикаи дақиқи бутун созед, ки дар он ҳар як қиммат ҷамъи ду қиммати болои он аст.
• 🎰Ҳисобкунаки кашишҳои интизорӣ Миёнаи шумораи кашишҳои гачаро то муваффақияти аввали шумо ва он ки барои сатҳи мақсадноки эътимод чанд тааш лозим аст, арзёбӣ мекунад.
• 🔢Ҳисобкунаки коэффитсиенти биномӣ Коэффитсиенти биномии C(n, k) = n! / (k!(n−k)!)-ро дар якҷоягӣ бо шумораи ҷойивазкуниҳои P(n, k) ҳисоб мекунад.
• 🎲Ҳисобкунаки тақсимоти полиномӣ Эҳтимолияти дақиқи полиномии мушоҳидаи маҷмӯи додашудаи ҳисобҳои категорияро дар чанд озмоиши мустақил ҳисоб мекунад.
• 📈Ҳисобкунаки z-холӣ ба холи хом Холи стандартиро (z-холӣ) бо истифода аз x = μ + zσ, аз миёна ва инҳирофи стандартии тақсимот, ба холи хом баргардонед. Баръакси стандартсозӣ.
• 🎲Калкулятори ҳодисаҳои якдигарро истиснокунанда Барои ду ҳодисаи якдигарро истиснокунанда, P(A ё B) = P(A) + P(B) ва эҳтимоли рӯй надодани ҳеҷ кадомро ҳисоб мекунад.
• 📊Ҳисобкунаки тамоюли стандартии нисбӣ Тамоюли стандартии нисбиро (коэффитсиенти тағйирёбӣ) бо ифодаи тамоюли стандартӣ ҳамчун фоизи миёна ҳисоб мекунад.
• 🎲Ҳисобкунаки эҳтимолияти роҳгардии тасодуфӣ Эҳтимолияти онро ҳисоб мекунад, ки роҳгардии тасодуфии 1D пас аз n қадам бо эҳтимолияти интихобшудаи қадам дар мавқеи додашуда тамом мешавад.
• 🎲Ҳисобкунаки эҳтимолияти бисёрномӣ Эҳтимолияти таркиби мушаххаси натиҷаҳоро дар озмоишҳои мустақил бо истифода аз тақсимоти бисёрномӣ ҳисоб мекунад.
• 🚗Ҳисобкунаки таркибҳои рақамҳои давлатии нақлиёт Ҳисоб кунед, ки як формат аз рӯи шумораи мавқеъҳои ҳарф ва рақам чанд рақами давлатии нодир тавлид карда метавонад: 26^ҳарфҳо × 10^рақамҳо. Барои фаҳмидани иқтидори нақшаи лавҳаҳо муфид аст.
• 🚶Ҳисобкунаки навбати M/M/1 Нишондиҳандаҳои асосии навбати M/M/1-ро — истифодабарӣ, миёнаи шумора дар система ва дар навбат, ва вақти миёна дар система ва интизорӣ — аз суръати воридшавӣ λ ва суръати хидматрасонӣ μ ҳисоб кунед. Асоси назарияи навбатҳо.
• 📈Ҳисобкунаки хати квадратҳои хурдтарин Хати регрессияи квадратҳои хурдтаринро ба маълумоти ҷуфтшудаи X ва Y-и шумо мутобиқ мекунад ва муодила, нишебӣ, буриш ва коэффисиенти корреляцияро бармегардонад.
• 🎯Ҳисобкунаки стратегияи максимин Қоидаи қарорбарории максиминро ба матритсаи пардохтҳо татбиқ карда, стратегияеро интихоб мекунад, ки натиҷаи бадтаринаш баландтарин аст.
• ⏳Ҳисобкунаки навбати M/G/1 Формулаи Поллачек–Хинчинро истифода бурда, аз суръати воридшавӣ, суръати хизматрасонӣ ва тағйирпазирии вақти хизматрасонӣ боргузорӣ, дарозии миёнаи навбат ва вақтҳои интизории навбати M/G/1-ро ҳисоб мекунад.
• 📈Ҳисобкунаки регрессияи хатӣ Хатти квадратҳои хурдтаринро ба маълумоти X ва Y-и худ мутобиқ кунед ва нишебӣ, буриш, коэффисиенти ҳамбастагӣ ва қимати R²-ро гиред.
• 🗳️Ҳисобкунаки индекси Шепли-Шубик Индекси қувваи Шепли-Шубикро барои ҳар овоздиҳанда дар бозии овоздиҳии вазнин бо ҳисоб кардани мавқеъҳои ҳалкунанда дар ҳамаи тартибҳо ҳисоб мекунад.
• 🧮Ҳисобкунаки масъалаи таъинот (усули венгерӣ) Масъалаи таъиноти 3×3-ро бо санҷиши ҳамаи ҷойивазкуниҳо ҳал мекунад ва мутобиқати агентҳо ба вазифаҳоро бо хароҷоти ҳадди ақал меёбад (натиҷаи усули венгерӣ).
• 🔢Ҳисобкунаки аломати ҷойивазкунӣ Аломати (ҷуфтии) ҷойивазкунии 1..n-ро бо ҳисоб кардани инверсияҳо муайян мекунад; ҷуфт +1 ва тоқ −1 медиҳад.
• 📊Ҳисобкунаки миёнаи буридашуда Миёнаи буридашударо бо ҳазфи фоизи муайяни арзишҳои пасттарин ва баландтарин пеш аз миёнагирӣ, дар якҷоягӣ бо миёнаи муқаррарӣ ҳисоб кунед. Миёнаи устувор, ки ба арзишҳои берунӣ муқовимат мекунад.
• 🐎Ҳисобкунаки шартбандии each-way Даромади умумӣ ва фоидаи шартбандии each-way-ро аз рӯи шарт барои ҳар як қисм, коэффитсиенти даҳӣ, ҳиссаи ҷой ва натиҷа (бурд, ҷой гирифт ё бохт) ҳисоб кунед.
• 🧮Ҳисобкунаки коэффисиенти бисёрноминалӣ Коэффисиенти бисёрноминалии n! / (k1! k2! ...)-ро барои рӯйхати андозаҳои гурӯҳҳо ҳисоб мекунад.
• 📊Ҳисобкунаки инҳирофи квартилӣ Маҷмӯи додаҳои шуморо мураттаб мекунад ва квартили якум ва сеюм, фосилаи байниквартилӣ ва инҳирофи квартилиро (нимфосилаи байниквартилӣ) ҳисоб мекунад.
• 🎲Ҳисобкунаки тақсимоти бета-биномӣ Массаи эҳтимолияти P(k), миёна ва дисперсияи тақсимоти бета-биномиро барои n озмоиш, k муваффақият ва параметрҳои шакли α ва β ҳисоб мекунад.
• 🔔Ҳисобкунаки тақсимоти нормалии буридашуда Зичии эҳтимолияти тақсимоти нормалии дар нуқтаи додашуда бо ҳудуди поён ва боло буридашударо ҳисоб кунед.
• 📊Ҳисобкунаки фосилаи эътимоди фарқи миёнаҳо Фарқи байни ду миёнаи намуна ва фосилаи эътимоди онро аз миёна, тамоюли стандартӣ ва ҳаҷми ҳар гурӯҳ ҳисоб кунед.
• 🎡Ҳисобкунаки эҳтимолияти чарх Барои чархи дорои сегментҳои баробар имконият барои ҳар сегмент, шумораи интизории зарбаҳоро дар чархзаниҳои зиёд ва эҳтимолияти ҳадди ақал як зарбаро ёбед.
• 🎲Ҳисобкунаки арзиши интизории шарт Арзиши интизории шартро аз эҳтимоли бурд, коэффитсиенти даҳӣ ва маблағи шарт, инчунин EV-ро ҳамчун фоизи шарт ва эҳтимоли пинҳонӣ ҳисоб мекунад.
• 🔀Ҳисобкунаки бесарусомониҳо (derangement) Шумораи бесарусомониҳои (!n) n унсурро — ҷойивазкуниҳое, ки дар онҳо ҳеҷ унсур дар ҷои аввалааш намемонад — ва эҳтимолияти бесарусомонӣ будани як ҷойивазкунии тасодуфиро ҳисоб мекунад.
• ♟️Ҳисобкунаки арзиши бозии ҷамъи сифр Арзиши бозии 2×2 ҷамъи сифрро меёбад: нуқтаи зинро агар вуҷуд дошта бошад, вагарна арзиши стратегияи омехтаи матритсаи пардохтҳо.
• 🎲Ҳисобкунаки бурди дилеммаи зиндонӣ Бо бурдҳои T>R>P>S ва интихоби ҳар ду бозингар, бурди ҳар бозингар ва натиҷаи ҳосилшударо нишон медиҳад.
• 📈Ҳисобкунаки пешгӯии регрессионӣ Вокуниши y-ро барои x-и нав аз хатти регрессияи хатии мувофиқшуда пешгӯӣ кунед, y = a + b·x.
• 🃏Ҳисобкунаки аутҳои покер Шумораи аутҳои шумо (кортҳои ғолиб)-ро ба эҳтимоли дақиқи задани онҳо дар флоп ё тёрн, инчунин арзёбии қоидаи 2 ва 4 табдил медиҳад.
• 📊Ҳисобкунаки дисперсияи тақсимот Дисперсия, қимати интизорӣ (миёна) ва каҷшавии стандартии бузургии тасодуфии дискретиро аз қиматҳо ва эҳтимолиятҳои он ҳисоб мекунад.
• 📊Ҳисобкунаки коэффитсиенти Ҷини Коэффитсиенти Ҷинии нобаробарии даромад ё сарватро аз рӯйхати қиматҳои бо вергул ҷудошуда, ҳамроҳи миёна ва ҳаҷми интихоб ҳисоб мекунад.
• 🎲Ҳисобкунаки нотатсияи қубур Натиҷаи миёна, минималӣ ва максималиро барои нотатсияи қубур NdM+K ҳисоб мекунад — партоби N қубур бо M тараф ва модификатори K.
• 🎲Ҳисобкунаки бартарии казино Бартарии казино, бозгашт ба бозингар (RTP) ва арзиши интизориро аз эҳтимоли бурд ва коэффитсиенти пардохти шарт ҳисоб мекунад.
• 🔢Ҳисобкунаки тақсимоти маҳдуд p(n,k)-ро ҳисоб мекунад, яъне шумораи роҳҳои навиштани адади бутуни мусбати n ҳамчун ҷамъи маҳз k қисми мусбат, бо истифода аз рекурренти классикии тақсимот.
• 🎲Ҳисобкунаки тақсимоти Скеллам Эҳтимолияти Скелламро P(K=k) барои фарқи ду тағйирёбандаи мустақили Пуассон бо миёнаҳои μ1 ва μ2, инчунин миёна ва дисперсияи онро ҳисоб кунед.
• 📊Ҳисобкунаки дисперсияи маҷмӯи умумӣ ва интихоб Ҳам дисперсияи маҷмӯи умумӣ ва ҳам дисперсияи интихоби рӯйхати рақамҳоро, инчунин миёна ва шуморо ҳисоб мекунад.
• 🎟️Ҳисобкунаки коэффисиентҳои парлай Коэффисиентҳои даҳиро дар то се пойа зарб занед, то коэффисиентҳои муштарак ва пардохтро барои шарти парлай/аккумулятор биёбед.
• 📈Ҳисобкунаки тақсимоти нимнормалӣ Зичии эҳтимолият, эҳтимолияти ҷамъбастӣ ва миёнаи тақсимоти нимнормалиро барои қимати x ва миқёси σ ҳисоб кунед.
• 📉Ҳисобкунаки боқимонда Боқимондаи (мушоҳидашуда − пешбинишуда) нуқтаи маълумотро, қимати мутлақи он ва боқимондаи фоизиро нисбат ба қимати мушоҳидашуда ҳисоб мекунад.
• ⚔️Ҳисобкунаки зарбкунандаи зарари критикӣ Зарари миёна ва зарбкунандаи самараноки зарарро аз зарари асосӣ, эҳтимоли зарбаи критикӣ ва зарбкунандаи зарари критикӣ ҳисоб кунед.
• 🎯Ҳисобкунаки эҳтимоли расидан Имкони ба ҳадаф задани шуморо аз дақиқии шумо ва гурези ҳадаф бо ҳадди поён ва боло ҳисоб мекунад.
• 🃏Ҳисобкунаки комбинатсияҳои омехтани дастаи коғаз Шумораи тартибҳои гуногуни (n!) дастаи коғазҳои бозиро дар нависти илмӣ ҳисоб мекунад. Пешфарз дастаи стандартии 52-коғаза.
• 🚚Ҳисобкунаки усули кунҷи шимолу ғарбӣ Ҳалли асосии имконпазири ибтидоии масъалаи нақлиёти мутавозини 2×2-ро бо қоидаи кунҷи шимолу ғарбӣ ва хароҷоти умумии онро меёбад.
• 🎲Ҳисобкунаки матритсаи пардохти интизорӣ Пардохти интизории матритсаи 2×2-ро аз эҳтимолҳои сатр ва сутун, инчунин беҳтарин ва бадтарин натиҷаҳои софро ҳисоб мекунад.
• 🧪Ҳисобкунаки санҷиши дақиқи Фишер Эҳтимолияти нуқтавии дақиқи гипергеометрии ҷадвали мутобиқати мушоҳидашудаи 2x2-ро, инчунин ҷамъ ва таносуби имкониятро ҳисоб кунед.
• 📊Ҳисобкунаки доманаи байниквартилӣ Доманаи байниквартилӣ ва ҳудуди интихоботҳои каҷро аз рӯи квартили якум ва сеюм ҳисоб кунед.
• 📈Ҳисобкунаки тақсимоти Релей Зичии эҳтимолият ва тақсимоти ҷамъбастии тақсимоти Релейро дар як нуқта, инчунин миёна, дисперсия ва модаи онро ҳисоб мекунад.
• 📊Ҳисобкунаки қонуни Литл Қонуни Литлро (L = λ·W) истифода бурда, шумораи миёнаи унсурҳоро дар система аз суръати воридшавӣ ва вақти миёнаи дар система гузаронидаи ҳар унсур меёбад.
• 📦Ҳисобкунаки миқдори оптималии фармоиш (модели рӯзномафурӯш) Миқдори фармоишеро меёбад, ки фоидаро дар модели рӯзномафурӯш бо истифода аз таносуби критикӣ ва тақсимоти баръакси муқаррарии талабот (μ, σ) ба ҳадди аксар мерасонад.
• 🧮Ҳисобкунаки ҳаҷми интихоб Ҳаҷми интихоби пурсиши барои сатҳи боварӣ, хатои канорӣ ва аҳолии додашуда лозимаро муайян кунед.
• 📈Ҳисобкунаки тақсимоти Эрланг Зичии эҳтимолият ва функсияи тақсимоти тақсимоти Эрлангро барои шакл ва меъёри додашуда ҳисоб мекунад.
• 📊Ҳисобкунаки санҷиши истиқлолияти хи-квадрат Санҷиши истиқлолияти хи-квадрати Пирсонро дар ҷадвали мутаносибии 2×2 иҷро мекунад ва омори χ², арзиши p ва андозаи таъсири V-и Крамерро бармегардонад.
• 📊Ҳисобкунаки ANOVA-и ченакҳои такрорӣ Омори F-и ANOVA-и ченакҳои такрориро аз ҷамъи квадратҳо ва дараҷаҳои озодӣ ҳисоб мекунад: F = (SS_conditions/df_conditions) / (SS_error/df_error).
• 📊Ҳисобкунаки Z-тест барои таносубҳо z-омори якнамунавиро барои таносуб ҳисоб мекунад: z = (p̂ − p₀) / √(p₀(1−p₀)/n), ки дар он p̂ таносуби мушоҳидашудаи намуна аст.
• 📐Ҳисобкунаки масофаи Маҳаланобис Масофаи Маҳаланобиси нуқтаи дутағйирёбандаро аз миёнаи тақсимот бо истифода аз матрицаи ковариансии он ҳисоб мекунад.
• 📐Ҳисобкунаки тақсимоти секунҷа Тақсимоти секунҷаро, ки бо ҳадди ақал a, ҳадди аксар b ва моди c муайян шудааст, баҳо медиҳад; зичии эҳтимолият (PDF), эҳтимолияти ҷамъшаванда (CDF)-ро дар нуқтаи x ва миёнаи тақсимотро бармегардонад.