Statistics & Probability

189 ხელსაწყო · page 3 of 4

• ⚕️რისკის კოეფიციენტის (შედარებითი რისკის) კალკულატორი გამოთვალეთ რისკის კოეფიციენტი (შედარებითი რისკი) ექსპონირებულ ჯგუფსა და საკონტროლო ჯგუფს შორის მოვლენების რაოდენობისა და ჯგუფის საერთო რაოდენობის მიხედვით — მნიშვნელოვანი მაჩვენებელი ეპიდემიოლოგიასა და კლინიკურ კვლევებში.
• 📐სამკუთხა განაწილების კალკულატორი აფასებს სამკუთხა განაწილებას, რომელიც განსაზღვრულია მინიმუმით a, მაქსიმუმით b და მოდით c; აბრუნებს ალბათობის სიმკვრივეს (PDF), კუმულაციურ ალბათობას (CDF) წერტილ x-ში და განაწილების საშუალოს.
• 📊Z-ტესტის კალკულატორი პროპორციებისთვის ითვლის ერთნიმუშიან z-სტატისტიკას პროპორციისთვის: z = (p̂ − p₀) / √(p₀(1−p₀)/n), სადაც p̂ არის დაკვირვებული ნიმუშის პროპორცია.
• 📊ავტოკორელაციის კალკულატორი ითვლის რიცხვითი მწკრივის შერჩევით ავტოკორელაციას არჩეულ ჩამორჩენაზე, ზომავს, როგორ უკავშირდება იგი თავის გადანაცვლებულ ვერსიას.
• 🎰აკუმულატორული ფსონის კალკულატორი 2-4 არჩევანიანი აკუმულატორის (ექსპრესის) ჯამური კოეფიციენტი და მოგება.
• 🎲ალბათობიდან კოეფიციენტში გადამყვანი გადააქციეთ ალბათობა ფსონის კოეფიციენტებად. ალბათობიდან კოეფიციენტში გადამყვანი მყისიერად გაძლევთ შედეგს მარტივი შეყვანით.
• 🃏ბანქოს გამოთამაშების ალბათობის კალკულატორი იყენებს ჰიპერგეომეტრიულ განაწილებას დასტიდან სასურველი რაოდენობის სამიზნე ბანქოს მინიმუმ და ზუსტად გამოთამაშების ალბათობის გამოსათვლელად.
• 🎲ბერნულის ცდის კალკულატორი გამოთვალეთ ერთი ბერნულის ცდის საშუალო, დისპერსია და სტანდარტული გადახრა წარმატების ალბათობით p.
• 🪙ბინომური დაგროვებითი ალბათობის კალკულატორი გამოთვალეთ დაგროვებითი ბინომური ალბათობა P(X ≤ k) n ცდისთვის წარმატების ალბათობით p, პლუს ზუსტი ალბათობა k-ში და საშუალო.
• 🎲ბუკმეიკერის მარჟის კალკულატორი გამოთვალეთ ბუკმეიკერის მარჟა (ჭარბდანართი), დამალული ათწილად კოეფიციენტებში 2-შედეგიან ან 3-შედეგიან ფსონის ბაზრებში, და ნახეთ სამართლიანი გამოსავლის თანაფარდობა.
• 🧮ბულეანის (ქვესიმრავლეების) კალკულატორი გამოთვალეთ n-ელემენტიანი სიმრავლის ქვესიმრავლეებისა და საკუთრივი ქვესიმრავლეების რაოდენობა.
• 🔀გადანაცვლებების (nPr) კალკულატორი გამოთვალეთ nPr — n განსხვავებული ელემენტისგან შერჩეული r ელემენტის დალაგებული კომბინაციების რაოდენობა. შეიყვანეთ n და r მყისიერი შედეგისთვის.
• ∪გაერთიანებისა და თანაკვეთის ალბათობის კალკულატორი P(A), P(B) და P(A∩B)-დან მიიღეთ P(A∪B) და მხოლოდ-A / მხოლოდ-B ნაწილები.
• 🧪გაერთიანებული სტანდარტული გადახრის კალკულატორი გააერთიანეთ ორი შერჩევის სტანდარტული გადახრები ერთ გაერთიანებულ სტანდარტულ გადახრასა და გაერთიანებულ დისპერსიაში.
• 🧮გამოკითხვის შერჩევის ზომის კალკულატორი იპოვეთ გამოკითხვის შერჩევის ზომა სამიზნე ცდომილების ზღვრის, სანდოობის დონისა და პოპულაციისთვის.
• 🚩გამონაკლისების დეტექტორი (1.5 IQR) აღმოაჩინეთ გამონაკლისები მონაცემთა ნაკრებში 1.5×IQR წესით, ქვედა და ზედა ზღვრებისა და მათ გარეთ მოხვედრილი მნიშვნელობების ჩვენებით.
• 🎰გაჩას pity კალკულატორი გაიგეთ, კიდევ რამდენი გაწევა და რამდენი კრისტალი გჭირდებათ გაჩა თამაშში hard pity-მდე მისაღწევად.
• 📉გეომეტრიული სტანდარტული გადახრის კალკულატორი გამოთვალეთ დადებით მნიშვნელობათა ნაკრების გეომეტრიული სტანდარტული გადახრა და გეომეტრიული საშუალო, რაც სასარგებლოა ლოგნორმალური მონაცემებისთვის.
• 🎂დაბადების დღის პარადოქსის კალკულატორი ალბათობა იმისა, რომ ჯგუფში სულ მცირე ორ ადამიანს ერთი და იგივე დაბადების დღე აქვს.
• 📶დაგროვებითი სიხშირის კალკულატორი ააგეთ კლასის სიხშირეების სიის დაგროვებითი სიხშირე, თითოეულის მიმდინარე ჯამზე დამატებით.
• 🎯დამოუკიდებელი ხდომილებების ალბათობის კალკულატორი ორი დამოუკიდებელი ხდომილებისთვის მიიღეთ P(A და B), P(A ან B) და P(არცერთი).
• 💺დასაჯდომი განლაგების კალკულატორი ითვლის n-დან არჩეული r ადამიანის რიგში დასმის დალაგებულ ხერხებს, P(n,r).
• 📚დაჯგუფებული მონაცემების საშუალოს კალკულატორი გამოთვალეთ დაჯგუფებული მონაცემების საშუალო კლასის შუაწერტილებიდან და მათი სიხშირეებიდან ფორმულით Σ(f·m)/Σf.
• 📗დაჯგუფებული მონაცემების სტანდარტული გადახრის კალკულატორი გამოთვალეთ დაჯგუფებული მონაცემების პოპულაციის სტანდარტული გადახრა და დისპერსია კლასის შუაწერტილებიდან და სიხშირეებიდან.
• 📈დეტერმინაციის კოეფიციენტის (R²) კალკულატორი გამოთვალეთ R² და ახსნილი ვარიაციის პროცენტი კორელაციის კოეფიციენტიდან.
• 🧮დიკის ბილიკების მთვლელი ითვლის n ნახევარსიგრძის დიკის ბილიკების რაოდენობას, რაც უდრის n-ე კატალანის რიცხვს C(2n,n)/(n+1).
• 🎲დროპის შანსის ალბათობის კალკულატორი სულ მცირე ერთი დროპის მიღების შანსი მრავალი მცდელობის განმავლობაში მოცემული დროპ-რეიტით.
• 🧪ერთი ნიმუშის t-ტესტის კალკულატორი გამოთვალეთ ერთი ნიმუშის t-სტატისტიკა და თავისუფლების ხარისხები, რომ შეამოწმოთ განსხვავდება თუ არა ნიმუშის საშუალო ვარაუდის პოპულაციის მნიშვნელობისგან: t = (x̄ - μ) / (s / √n).
• 🎰ერთხელ მაინც მოხდენის ალბათობის კალკულატორი ალბათობა, რომ ხდომილება ერთხელ მაინც მოხდება n დამოუკიდებელ ცდაში.
• ✂️ვინსორიზებული საშუალოს კალკულატორი გამოთვალეთ ვინსორიზებული საშუალო, თითოეულ კუდზე ყველაზე ექსტრემალური მნიშვნელობების უახლოესი შენარჩუნებული მნიშვნელობით ჩანაცვლებით და შემდეგ საშუალოს პოვნით.
• 📏თანაბარი განაწილების კალკულატორი უწყვეტი თანაბარი განაწილებისთვის [a, b] შუალედზე, გამოთვალეთ საშუალო, დისპერსია და PDF-ა და CDF წერტილში x.
• 🎲კელის კრიტერიუმის ფსონის ზომის კალკულატორი იპოვეთ საბანკო თანხის ოპტიმალური წილი ფსონისთვის კელის კრიტერიუმით, მოგების ალბათობისა და კოეფიციენტის მიხედვით.
• 📏კვარტილების კალკულატორი იპოვეთ პირველი, მეორე და მესამე კვარტილი (Q1, Q2, Q3) და მონაცემთა ნაკრების კვარტილთაშორისი დიაპაზონი.
• 📉კოვარიაციის კალკულატორი გამოთვალეთ ნიმუშის ან გენერალური ერთობლიობის კოვარიაცია ორ დაწყვილებულ მონაცემთა ნაკრებს შორის, რომ ნახოთ როგორ იცვლება ორი ცვლადი ერთად.
• 🎯კომბინაციების (nCr) კალკულატორი გამოთვალეთ nCr — n განსხვავებული ელემენტისგან r ელემენტის არჩევის გზების რაოდენობა, როცა თანმიმდევრობას მნიშვნელობა არ აქვს. შეიყვანეთ n და r კომბინაციების რაოდენობის მყისიერად მისაღებად.
• 📐კრიტიკული მნიშვნელობის კალკულატორი პოულობს კრიტიკულ მნიშვნელობას z, სტიუდენტის t ან ხი-კვადრატის განაწილებისთვის არჩეულ მნიშვნელოვნების დონესა და კუდზე.
• 🎲კუპონების შემგროვებლის კალკულატორი ითვლის ყველა n განსხვავებული ელემენტის შესაგროვებლად საჭირო შემთხვევითი ამოღებების მოსალოდნელ რაოდენობას კუპონების შემგროვებლის ფორმულით n·Hn, ასევე n·ln(n) მიახლოებას.
• 🏔️კურტოზისის კალკულატორი გამოთვალეთ მონაცემთა ნაკრების საერთო კურტოზისი და ჭარბი კურტოზისი, რომელიც ზომავს, რამდენად მძიმეკუდიანია განაწილება.
• 📈ლოგისტიკური განაწილების კალკულატორი ითვლის ლოგისტიკური განაწილების ალბათობის სიმკვრივეს, კუმულაციურ ალბათობას, გადარჩენას, საშუალოსა და სტანდარტულ გადახრას მოცემული მდებარეობისა და მასშტაბისთვის.
• 🎰ლოტოს კომბინაციების კალკულატორი დაითვალეთ, რამდენი გზით შეიძლება რიცხვების ამოღება ლოტოში და ჯეკპოტისთვის ყველა მათგანის დამთხვევის შანსი.
• 🃏მანას მრუდის კალკულატორი ითვლის ბანქოს გემბოს საშუალო მანას ღირებულებას (მანას მრუდს) მძიმეებით გამოყოფილი ღირებულებების სიიდან, ასევე ბანქოების რაოდენობასა და მთლიან მანას.
• 🔗მარკოვის ჯაჭვის n-ნაბიჯიანი გადასვლის კალკულატორი ითვლის n-ნაბიჯიან გადასვლის მატრიცას P^n 2×2 მარკოვის ჯაჭვისთვის მატრიცების განმეორებითი გამრავლებით, ასევე სტაციონარულ განაწილებას.
• ⚛️მაქსველ-ბოლცმანის განაწილების კალკულატორი აფასებს მაქსველ-ბოლცმანის სიჩქარის ალბათობის სიმკვრივეს მოცემულ სიჩქარეზე და აბრუნებს გაზის ყველაზე ალბათურ, საშუალო და RMS მოლეკულურ სიჩქარეებს.
• 🎲მიღწევის დროის კალკულატორი ანგარიშობს ერთგანზომილებიანი შემთხვევითი ხეტიალის მოსალოდნელ მიღწევის დროს 0 ან N მდგომარეობის მისაღწევად საწყისი პოზიციიდან.
• 📊მონაცემთა მოდის კალკულატორი იპოვეთ მოდა — ყველაზე ხშირი მნიშვნელობა — მონაცემთა ნაკრებში, მისი სიხშირე და არის თუ არა მონაცემები მრავალმოდალური.
• 🚪მონტი ჰოლის ალბათობის კალკულატორი N კარიანი მონტი ჰოლის თამაშში, სადაც წამყვანი ხსნის ერთ წაგებულ კარს, შეადარეთ მოგების ალბათობა შეცვლისას და დარჩენისას და ნახეთ შეცვლის უპირატესობა.
• 🔀მულტისიმრავლის პერმუტაციების კალკულატორი განლაგებები განმეორებადი ელემენტებით: n! / (r1!·r2!·...).
• 🎲ნაგულისხმევი ალბათობის კალკულატორი გადაიყვანეთ ათობითი კოეფიციენტები მოგების ნაგულისხმევ ალბათობაში.
• 📊ორფაქტორიანი ANOVA-ს კალკულატორი ასრულებს ორფაქტორიან ANOVA-ს (გამეორების გარეშე) მონაცემთა ბადეზე და გამოაქვს F სტატისტიკა და კვადრატთა ჯამები ორივე ფაქტორისთვის.
• 📿პოლიას აღრიცხვის კალკულატორი ითვლის წრეზე განლაგებული n პოზიციის k ფერით შეღებვის განსხვავებული გზების რაოდენობას, ბრუნვებს იდენტურად მიიჩნევს, ბერნსაიდის ლემისა და ეილერის ფუნქციის გამოყენებით.
• 🏭პროცესის შესაძლებლობის ინდექსის (Cp, Cpk) კალკულატორი გამოთვალეთ პროცესის შესაძლებლობის ინდექსები Cp და Cpk სპეციფიკაციის ზედა და ქვედა ზღვრებიდან, პროცესის საშუალოდან და სტანდარტული გადახრიდან. Six Sigma-ს ძირითადი მეტრიკები იმისა, თუ რამდენად კარგად ჯდება პროცესი თავის ტოლერანსებში.
• 📮პუასონის დაგროვებითი ალბათობის კალკულატორი გამოთვალეთ დაგროვებითი პუასონის ალბათობა P(X ≤ k) მოცემული ინტენსივობისთვის λ, აგრეთვე ზუსტი ალბათობა k-ში და საშუალო.
• 📊სიხშირული განაწილების კალკულატორი დაჯგუფეთ მონაცემთა ნაკრები არჩეული რაოდენობის თანაბარსიგანიან კლასებად და დაითვალეთ, რამდენი მნიშვნელობა ხვდება თითოეულში.
• 🔻უარყოფითი ბინომური განაწილების კალკულატორი გამოთვალეთ ზუსტად k წარუმატებლობის ალბათობა r-ე წარმატებამდე, აგრეთვე უარყოფითი ბინომური განაწილების საშუალო და დისპერსია.
• 🧮ფარდობითი სიხშირის კალკულატორი გამოთვალეთ კლასის ფარდობითი სიხშირე მისი რაოდენობის ჯამზე გაყოფით, წილადისა და პროცენტის სახით.
• 📊ფრიდმანის ტესტის კალკულატორი გამოთვალეთ ფრიდმანის ტესტის სტატისტიკა დამუშავებების რანგთა ჯამებიდან განმეორებითი გაზომვების მონაცემებისთვის.
• 💰ფსონის მოგების კალკულატორი შეიყვანეთ ფსონის თანხა და ათწილადი კოეფიციენტები, რომ დაუყოვნებლივ ნახოთ საერთო გამოსავალი და თქვენი ფსონის წმინდა მოგება.
• 🔡ქვესიმრავლეების რაოდენობის კალკულატორი დაითვალეთ n ელემენტიანი სიმრავლის ქვესიმრავლეები: სულ (2ⁿ), საკუთრივი, არაცარიელი და ორელემენტიანი ქვესიმრავლეები.
• 🎯ქულის პროცენტილური რანგის კალკულატორი იპოვეთ ქულის პროცენტილური რანგი მონაცემთა ნაკრებში, ქვემოთ მდებარე რაოდენობასა და ტოლი მნიშვნელობების ნახევრის დამატებით.
• 🎲შანსებიდან ალბათობაში გადამყვანი გადაიყვანეთ სანაძლეო შანსები ნაგულისხმევ ალბათობაში. შანსებიდან ალბათობაში გადამყვანი გაძლევთ შედეგს მყისიერად მარტივი შეყვანიდან.