Beregner for maximin-strategi

Om denne beregner

Den maximin-beslutningsregel (Walds kriterium) er en måde at vælge mellem strategier på, når man ikke ved, hvilken fremtidig tilstand af verden der indtræffer, og man hellere vil undgå det værste udfald end jagte det bedste: for hver strategi (række) i en udbyttematrix finder den det mindste udbytte på tværs af alle mulige tilstande (kolonner) og vælger derefter den strategi, hvis minimum er det højeste af alle minimumsværdierne — det "bedste værst tænkelige tilfælde". Den er bevidst pessimistisk, hvilket netop er meningen, når nedsiderisikoen betyder mere end opsiden.

Forretningsstrateger bruger maximin-tænkning til at vælge mellem muligheder — som hvilket marked man skal gå ind på, eller hvilken leverandør man skal binde sig til — når sandsynlighederne for forskellige scenarier er ukendte eller upålidelige, studerende i spilteori anvender den som det klassiske løsningsbegreb for beslutninger under usikkerhed (i modsætning til beslutninger under risiko, hvor sandsynlighederne er kendte), og robust ingeniørvirksomhed og militære planlæggere bruger den samme logik for optimering af værste tilfælde, når en fejltilstand simpelthen ikke må kunne ske.